## 可负担住房的消失与无家可归现象的增加 如今可负担住房的缺乏是导致无家可归现象的重要原因，而这个问题在历史上是通过单人间出租屋（SRO）来解决的——就像 YMCA 曾经提供的那些。自 1860 年代起，YMCA 和更广泛的寄宿公寓市场提供了安全、经济实惠的房间，在 1940 年达到顶峰，超过 10 万间，为年轻男性和低收入工人提供了一个重要的安全网。 然而，从 19 世纪末开始，这些 SRO 因改革者的道德反对而遭到系统性拆除，他们认为这些房屋是滋生社会问题的温床。建筑规范、分区法和排斥性做法使这种住房类型蒙羞并最终使其非法化，优先考虑独栋住宅。 这种蓄意的破坏，加上后来的城市更新项目，导致了数百万 SRO 单元的流失。由此产生的住房短缺直接导致了 20 世纪末的无家可归危机，而精神卫生机构的非机构化则加剧了这一问题。重新合法化 SRO，可能通过改造空置的办公空间，为扩大规模、深度可负担的住房提供了一条可行的途径，并可能成为解决今天危机的方案。
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## 《毕加索《哭泣的女人》被盗案》
1986年8月，巴勃罗·毕加索的《哭泣的女人》——由澳大利亚墨尔本的维多利亚国家美术馆（NGV）以当时创纪录的160万澳元购入——被盗。一个自称“澳大利亚文化恐怖分子”的组织声称对此负责，抗议艺术资金不足，并向维多利亚州艺术部长提出要求。他们威胁说，如果他们的增加资金和设立新艺术奖的要求不被满足，就会销毁这幅画。
在匿名线索的指引下，未受损的画作在斯宾塞街火车站的储物柜中被发现。尽管有悬赏和调查，这起盗窃案至今仍未破获。这幅画是毕加索的《格尔尼卡》系列作品的一部分，以他的情妇多拉·马尔为原型，目前估计价值1亿澳元。
这起大胆的盗窃案，使用了专用螺丝刀，并与1911年的《蒙娜丽莎》被盗案相呼应，引发了公众辩论，并激发了艺术创作回应，包括一部小说和一部纪录片。此案于1989年正式结案，澳大利亚最著名的艺术盗窃案至今仍是一个未解之谜。
对马修·加雷特医生 (@mjg59) 与罗伊·谢斯托维茨医生 (Techrights.org) 的判决
Dr Matthew Garrett v Dr Roy Schestowitz and Anor
6 天前
此案围绕“自由软件运动”内部的一场纠纷展开，该社群倡导用户自由并挑战“科技巨头”的支配地位。 自由软件活动家马修·加雷特博士目前在英伟达工作，正在起诉谢斯托维茨夫妇，他们运营着非营利网站Techrights和Tuxmachines，致力于自由软件新闻和讨论。 加雷特指控谢斯托维茨夫妇因2023年8月至9月发布的24篇文章构成诽谤和侵犯数据保护。 这些出版物是法庭文件中的详细内容，也是他主张的中心。 作为回应，谢斯托维茨夫妇提起反诉，指控加雷特博士骚扰。 这场纠纷凸显了运动内部的紧张关系，将一位现在受雇于大型科技公司的重要人物与长期独立的倡导者对立起来。 此案涉及复杂的在线出版、声誉以及自由软件理念核心价值观等问题。
这篇内容反思了高智商人士的故事——例如克里斯·兰根（以高智商著称，但成就有限）和金雄勇（童年神童，后来在务实的生活中找到满足感）。这并非为了评判*他们*，而是为了引发自我反思。它认为，社会压力和个人对“潜力”的期望可能会造成深远的伤害。 作者用这些例子来强调追逐成就以获得认可的陷阱，以及未实现期望所带来的苦涩。兰根和金雄勇的故事都表明，高智商并不能保证幸福或满足感。金雄勇明确拒绝了“失败的天才”标签，强调了根据自己的标准定义成功的 важность。 最终，传达的信息是自我接纳。它提醒你，无论成就如何，你都是“足够”的，并且追求外部认可是一场注定失败的斗争。这篇文章鼓励人们放下内疚、野心和对永恒的需求，在仅仅*存在*中找到自由。
## 210智商不足以成功：摘要
一篇Taylor.town的文章引发了Hacker News的讨论，质疑社会对智力的过度估计。核心观点是，高智商虽然有帮助，但并不能保证影响力或成功。诸如资金（对科学家而言）、社交技能和人脉（对企业家而言），甚至幸运的机遇，往往更为关键。纯数学被认为是少数智力真正发挥光芒的领域，但即使在那里，机遇也扮演着角色。
对话强调了成熟度、自我意识以及对自身优势的现实理解的重要性。许多评论者分享了在早期职业生涯成功后感到幻灭的经历，质疑他们的成就归功于天赋还是运气。许多人强调，情商（EQ）和职业道德通常比原始智商更有价值。
该讨论还批判了对极高智商的过度吹捧，指出其统计上的不太可能以及自我欺骗的潜力。最终，讨论表明，将成功定义超越智商等指标，并专注于个人满足感是实现有意义人生的关键。
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## 加速你的Python：10个性能技巧
Python的简洁性和多功能性使其成为各种应用的顶级语言，但性能瓶颈可能会出现。 这份指南由深度学习工程师Dido Grigorov撰写，提供了10种经过严格测试的策略，可以在不牺牲可读性的前提下加速Python代码。
关键技术包括利用**集合(sets)**进行更快的成员资格测试，**避免不必要的数据复制**和**在循环中进行异常处理**，以及使用**`__slots__`**来实现内存效率。 优化还包括使用**`math`函数**代替运算符，**预分配内存**，使用**局部函数**，以及利用强大的模块，如**`itertools`**和**`bisect`**来进行组合操作和排序列表管理。
文章强调尽量减少循环内的函数调用，并强调了PyCharm的**AI助手**等工具用于重构。 基准测试表明，即使是增量改进——例如从列表切换到集合——也能带来显著的性能提升。
最终，该指南提倡一种平衡的方法，优先考虑速度和代码清晰度，以实现高效且可扩展的Python编程。
## Hacker News 讨论：加速 Python 代码的性能技巧
最近 Hacker News 上进行了一场讨论，围绕着 JetBrains 发表的一篇文章，其中详细介绍了 Python 的性能技巧。一些人认为这些技巧对经验较少的开发者有帮助，但许多评论者指出，其中一些“技巧”仅仅是常识——例如使用正确的数据结构或避免不必要的操作。
普遍的共识是，显著提升 Python 性能通常来自于尽可能*避免*纯 Python。利用 NumPy 和 Pandas 等库至关重要，这些库在底层使用了优化的 C 代码。 许多用户强调，过早优化仍然是一个陷阱，并且对代码进行分析以识别真正的瓶颈至关重要。
其他建议包括使用正则表达式进行字符串解析（由于 Python 的 C 引擎，效率出乎意料地高）、生成器，以及考虑使用 Rust 或 Go 等替代语言来处理性能关键的部分。 讨论还涉及 Python 中的 GIL（全局解释器锁）限制以及 PyPy 或 JIT 编译的潜在优势。 最终，该讨论强调，理解 Python 的内部机制以及何时使用更底层的工具是实现实质性性能改进的关键。
经过21年，Firefox终于在其即将发布的147版本中实现了对XDG基本目录规范的支持。这项长期要求的特性将改变Firefox在Linux系统上存储文件的方式。
目前，Firefox将所有数据放在`~/.mozilla`目录中。XDG规范定义了应用程序数据、配置文件和缓存的标准位置——例如`~/.config`和`~/.local/share`——从而促进更好的组织和与其他Linux应用程序的兼容性。
最初于2004年报告为错误，最近合并的支持代码关闭了这一长期存在的问题。Firefox 147现在将遵守XDG标准，为Linux用户提供更集成的使用体验，并使其文件管理与更广泛的桌面环境保持一致。
斯塔福德郡大学的学生们感到“被欺骗”，因为他们发现一门编码模块——政府资助学徒计划的一部分——主要使用人工智能生成的材料进行教学。像詹姆斯和欧文这样的学生原本希望通过学习开启数字职业生涯，但他们经历的课程是通过人工智能语音解说和被人工智能检测工具标记为极有可能由人工智能生成的演示文稿来提供的，内容存在不一致和泛化的问题。 尽管学生们提出了投诉，并且学校政策禁止学生提交人工智能作品，但学校辩称教师使用人工智能是一种辅助工具，甚至发布了使用框架。学生们在录制讲座中表达了担忧，质疑他们被禁止*使用*人工智能，却被人工智能*教导*。 这种情况凸显了大学越来越多地采用人工智能的趋势，尽管学生对此并不满意。虽然学校坚持认为学术标准得到了维持，并安排了一位人类讲师进行最后的课程，但学生们认为损害已经造成，并对浪费的时间和受损的学习体验表示沮丧。他们认为这门课程未能提供成功转行所需的深入知识。
## 时空裂隙：红警2 在你的浏览器中 时空裂隙是一个粉丝自制项目，旨在将经典的即时战略游戏《红警2》带到网页浏览器中。它利用网页技术，让玩家无需下载或插件即可体验游戏。 最初作为一个概念验证，该项目已发展成为一个可玩测试版，具有完整的功能性多人游戏和所有原始地图。开发者旨在实现与原始《红警2》引擎完全的功能对等。 虽然可以在较低配置的硬件上运行（Intel Atom Z3700+ CPU，4GB RAM），但为了获得最佳性能，建议使用Core i5处理器和8GB RAM。该游戏支持Chrome、Edge和Safari等现代浏览器，但不建议使用Firefox以获得最佳效果。 感兴趣的玩家可以在他们的Discord服务器上找到补丁说明并加入社区讨论：[https://discord.gg/uavJ34JTWY](https://discord.gg/uavJ34JTWY)。
## 星际互联网的QUIC：摘要 一个引人入胜的项目正在探索使用QUIC，一种现代互联网协议，与航天器进行可靠通信——可能彻底改变深空网络。目前，来自毅力号火星车的等任务的数据使用一种名为CFDP的协议，但随着太空探索的扩展，局限性日益显现。 挑战在于将为地球网络设计的QUIC适应到深空的极端条件：巨大的延迟（几分钟到火星的23分钟）和间歇性连接。标准的QUIC配置会简单超时。解决方案不是放弃QUIC，而是针对这些独特挑战调整其配置。 为了加速测试，开发了一种新颖的实验设置，使用了基于Rust的QUIC实现Quinn。该设置模拟深空条件，最初使用虚拟机，但通过创建一个完全确定性的、进程内的网络和可控的时钟，显著加快了速度。这允许“即时”测试和通过合成数据包捕获进行详细调试。 该项目旨在证明QUIC的可行性，并为其在深空中的部署提供指导，代码将被开源以鼓励进一步探索。这项工作由Marc Blanchet资助，建立在Quinn库及其支持社区的强大基础上。
## 星际QUIC：摘要
一篇最新文章探讨了将QUIC（一种现代传输协议）适应于跨越巨大星际距离的通信。核心挑战在于克服深空通信固有的高延迟和丢包。
QUIC的用户空间实现和加密提供了优势——解放控制并防止网络“优化”的干扰——但仅仅调整现有参数是不够的。研究人员正在研究诸如预先重传和前向纠错（FEC）码等技术，这些技术已被用于卫星传输，以提高可靠性。然而，一些人认为QUIC的分层复杂性并非理想选择，建议采用更简化的方法。
讨论强调了需要为深空定制QUIC配置，承认当前设计是为地面网络优化的。诸如延迟容忍网络（DTN）和捆绑协议等替代方案，它们利用存储转发机制，也被考虑在内，一些人认为QUIC可以*建立在*这些成熟方法之上。这项工作是开源的，旨在为未来的星际网络标准做出贡献，即使在标准化时间保持和物理层考虑方面仍然存在挑战。