作者与斯德哥尔摩经济学院的一位研究人员合作,提出了一项新的经济理论,旨在填补总量工资决定模型中长期存在的空白。通过将阿西莫格鲁(Acemoglu)和雷斯特雷波(Restrepo)的“基于任务模型”与古典经济学原则(特别是李嘉图的土地稀缺理论以及列昂惕夫/斯拉法的投入产出递归)相结合,作者构建了一个能够根据技术水平和稀缺资源成本来预测工资水平的模型。
该理论认为,工资由人类劳动相对于机器的边际生产率决定,并受机器生产效率和物理投入稀缺程度的调整。这一框架表明,“大停滞”现象及近期的工资趋势是技术影响($\gamma$)变化与稀缺要素成本上升的结果。为解决这些失衡问题,作者提出了一种基于亨利·乔治哲学(Henry George’s philosophy)的政策解决方案:对土地等稀缺资源征税,并将所得收入用于支持消费,例如通过主权财富基金的形式。作者指出,该模型虽然在综合上具有创新性,但仍依赖于基础经济学概念,且在开发过程中得到了人工智能的重要协助,这反映了人类直觉与机器智能之间不断演变的交叉关系。
2025年7月,新泽西州布埃纳维斯塔镇发生一起车祸,导致82岁的斯蒂芬·菲尔德(Stephen Field)丧生。当时一辆特斯拉Model 3未能在停车标志前停下,撞上了他的车辆。尽管当地报告将事故归咎于人为失误,但《Electrek》的一项调查显示,特斯拉已向美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)证实,事故发生时其驾驶辅助系统处于“已启用”状态。
特斯拉被要求报告涉及2级自动驾驶技术的事故;然而,该公司删除了包括软件版本和事故经过在内的关键细节,并将这些内容标记为“机密商业信息”。由于事故涉及停车标志,专家推测该车当时可能处于专为城市道路设计的“全自动驾驶”(FSD)模式,而非基础的Autopilot系统。
这起事件凸显了特斯拉对“全自动驾驶”的营销与该技术局限性之间的现实差距,引发了日益增长的担忧。通过以商业机密为由隐瞒数据,特斯拉掩盖了其系统在致命事故中的表现,这不仅助长了公众的麻痹大意,也增加了事故调查的难度,而这些调查本有望预防未来的悲剧。