认知研究团队的 Eric Lu 最近领导了一个项目,成功分解了 260 位的 RSA-260 数字,刷新了 RSA 分解挑战的公开纪录。该项目耗资约 40 万美元的 GPU 计算时间,利用了一种基于通用数域筛法(GNFS)的全新高性能 GPU 实现方案。 该项目主要由名为“Devin”的自主软件工程智能体执行。在 Lu 的指导下——包括设定优先级、建立基准以及纠正低效工作——Devin 成功开发、优化并管理了复杂的计算流程。这种方法使团队在三周内完成了一项以往需要领域专家耗时数月才能完成的任务。 Lu 强调了两个关键结论:虽然超大规模计算服务商可能以约 3000 万美元的成本分解 RSA-1024 数字,但 RSA-2048 对此种方法而言依然在密码学上保持安全。此外,该项目证明了自主智能体已显著降低了大规模科学计算和密码分析的门槛,使得非专业人士也能解决以往无法触及的复杂计算问题。
在这个项目中,“LabGuy”旨在利用 Eric Schlaepfer 设计的“Tiny TV Mark 2”光栅化板和高压驱动电路,在各种古老的静电式阴极射线管(CRT)上显示视频。
该项目凸显了将低压视频信号转换为驱动 CRT 偏转板和阳极所需的数千伏高压这一技术挑战。在整个过程中,LabGuy 尝试了多种老式显像管,包括 3JP7 雷达管、1EP1、3UP1 以及 1937 年产的史诗级 RCA 913,并探索了它们独特的荧光粉特性和接线要求。
该项目面临了诸多障碍,包括驱动组件损坏以及在调试过程中丢失了主要的示波器。为了克服这些问题,LabGuy 设计了自己的高压差分偏转放大器,从而实现了对不同类型显像管更好的信号控制和灵活性。尽管处理高压电路和老旧硬件存在固有复杂性,但该项目成功证明了这些已有近 80 年历史的古董 CRT 仍可用于矢量图形和视频显示。该项目是对老式 CRT 技术、荧光粉余晖以及模拟电子设计复杂性的一次深入研究。