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雷纳托·卡萨罗，被誉为“电影海报的米开朗基罗”，享年89岁。这个消息通过《纽约时报》的文章在Hacker News上分享，引发了关于电影海报艺术的讨论。
一位用户指出，像Netflix这样的流媒体服务最近有为老电影制作新海报的趋势——很可能是为了吸引点击。这引发了关于欣赏原始影院海报的讨论，以及通过时间追踪海报风格如何为电影收藏增添独特的历史感。另一位用户询问了寻找这些原始海报的资源和流程，表示有兴趣建立类似的收藏。
帖子还提醒，YC冬季2026批次的申请截止日期为11月10日。
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## 末日预测排行榜总结
一个Hacker News讨论围绕一个网站（marchfirststudios.com）展开，该网站追踪“末日”事件的预测。目前，排行榜显示没有成功的预测。
对话分支出争论关于末日预测的本质——从对末世的宗教解释到对社会崩溃的科学分析。许多评论者指出“末日”的模糊性，质疑美国内战甚至广泛的环境灾难是否符合资格。
一个反复出现的主题是准确预测未来的内在困难，一些人认为预测往往含糊不清，以至于会自我实现，或者尽管面临无数威胁，人类始终避免彻底毁灭。另一些人强调偏见的作用，例如幸存者偏差（我们只在事后才听到那些预测正确的人的声音）。
讨论还涉及当前事件——气候变化、地缘政治冲突和技术进步——以及这些是否代表真正的生存风险。最终，这个帖子反映了怀疑、黑色幽默以及对复杂而不确定未来的认识。
内容已移动。如果您没有被自动重定向，请点击这里： blog/how-idealistorg-replaced-a-3000mo-heroku-bill-with-a-55mo-server/
这是一个PDF文件，包含了一些对象引用和数据流。 (This is a PDF file containing some object references and data streams.)
## SETI 协议更新：为首次接触做准备 搜寻地外文明（SETI）计划的范围已超出无线电波，现在考虑激光发射和戴森球群等潜在信号。为了反映这种演变以及现代世界的复杂性，国际宇航科学院（IAA）正在对 1989 年的“原则宣言”进行重大更新——该宣言是应对确认的地外信号的协议。这是 36 年来的最大修订。 关键变化包括优先保护研究人员免受发现后的潜在网络骚扰，以及至关重要的是，主张在发送任何回复*之前*进行联合国讨论。这与之前鼓励立即回复的协议形成对比。此次更新侧重于对信号进行严格验证、安全的数据存储以及开放的分析工具访问。 值得注意的是，这不适用于主动信息传递（METI），后者仍然是一个独立且备受争议的话题。IAA 旨在制定“最佳实践”而非严格规则，并建议涉及国际电信联盟以保护信号带宽。此次更新承认了潜在接触周围日益增长的政治和社会敏感性，代表着人类为可能的最深刻发现之一做好准备的重要一步。
## 如果我们探测到外星智慧生命？
最近在Hacker News上的一场讨论引发了关于人类对SETI成功探测的回应的争论。 回应范围从谨慎准备到彻底悲观。 许多评论员引用“黑暗森林”假说和先进文明遭遇欠发达文明的历史平行，提倡保密——尽量减少电磁辐射，并尝试解码外星信号，而不暴露我们的存在。
另一些人质疑探测到的信号是否甚至会*有意*指向我们，并指出星际通信的挑战以及误解“噪音”的可能性。 有些人对假设外星动机会反映人类竞争倾向表示怀疑，并建议存在共生关系的可能性。
一个反复出现的主题是公众可能出现的混乱反应，与电影《接触》和《别抬头》相提并论，人们担心恐慌、邪教和否认。 另一种更黑暗的观点认为，任何能够进行星际通信的文明很可能会毫不犹豫地压倒人类。 最终，这场讨论强调了人类应对如此重大事件的成熟度和准备程度的担忧，以及我们是否会将科学诚信置于短期利益之上。
## DeepSeek-OCR 在 NVIDIA Spark 上的自动化成功 DeepSeek 最近发布了 DeepSeek-OCR，一个 6.6GB 的光学字符识别 (OCR) 模型。作者使用 Anthropic 的 Claude Code，通过自动化方法成功地在 NVIDIA Spark ARM 设备上运行了这个模型。 这个过程包括在 Spark 上设置 Docker 容器，并让 Claude Code 安装依赖项、解决兼容性问题（特别是 PyTorch CUDA 版本），以及在提供的图像上运行 OCR 模型。尽管最初在 CUDA 支持方面遇到了一些障碍，但 Claude Code 识别了一个兼容的 PyTorch 版本并成功执行了该模型。 从初始提示到压缩结果，整个过程花费不到 40 分钟，作者的积极参与度很低——主要是在监督 Claude Code 的进度。Claude Code 在 `notes.md` 文件中详细记录了它的步骤，甚至尝试了不同的提示策略来优化文本提取质量。 成功的关键是为 Claude Code 提供一个完全包含的环境、清晰的指令，并利用作者现有的知识来帮助它克服障碍。这展示了代理循环和自动化问题解决在复杂技术任务中的强大力量。
## DeepSeek-OCR & LLM 实验总结
Simon Willison 详细描述了他使用 Claude Code 使 DeepSeek-OCR 在 Nvidia Spark 上运行的实验，本质上是将一项复杂任务委托给 LLM，就像委托给一名初级开发者。虽然实验成功，但过程需要“引导”并消耗了大量资源。
这次讨论引发了关于将 LLM 与开发者进行比较的争论——一些人反对“初级开发者”的比喻，强调 LLM 的独特局限性，例如需要持续的外部输入。另一些人则强调了 LLM 处理更大任务的潜力。一个关键点是 DeepSeek-OCR 的目的：将文本压缩为图像，以便在 LLM 中进行高效的上下文窗口管理。
许多评论者分享了对软件安装复杂性（如 PyTorch & CUDA）的 frustations，并提出了诸如 ONNX 之类的解决方案，用于硬件抽象。人们也对 Nvidia Spark 的价值主张和长期支持表示担忧。最终，这次实验展示了 LLM 解决复杂问题的能力不断增强，但也强调了仔细验证其输出和高效工具的需求。
展示HN：bbcli – 一个TUI和CLI，像黑客一样浏览BBC新闻
Show HN: bbcli – A TUI and CLI to browse BBC News like a hacker
42 天前
## bbcli：一个基于Rust的BBC新闻终端阅读器
bbcli是一个使用Rust和ratatui库构建的BBC新闻命令行界面。它在你的终端内提供了一种紧凑的、类似Vim的导航体验。适用于Linux、macOS和Windows，可以通过预构建的二进制文件（GitHub Releases）或像`cargo-binstall`和`cargo install`这样的包管理器进行安装。
该应用显示一个编号的新闻标题列表，可以通过`j/k`（或方向键）进行导航。用户可以在浏览器中打开文章（`o`），以无干扰阅读模式查看文章（`a`/Enter），或刷新新闻源（`r`）。一个预览窗格（使用Tab键切换）显示文章图片和描述。
bbcli支持各种图像协议（自动、半块、Sixel、Kitty），并提供可定制的主题（亮色/暗色）和排序方式。它还具有一个CLI模式，用于快速访问新闻标题，无需TUI。新闻每5分钟自动刷新一次，并缓存以供离线阅读，并提供可配置的缓存清除选项。自定义键绑定也通过TOML配置文件支持。
一位开发者在Hacker News分享了“bbcli”，一个基于终端的新工具（TUI & CLI），用于通过RSS订阅浏览BBC新闻。用户可以直接在终端阅读标题、预览和全文。
这个帖子引发了关于TUI优势的讨论——速度、一致性和键盘控制——与通用文本浏览器（如Lynx）相比，后者在处理现代网站时存在困难。一位评论员提到了模拟Ceefax等旧文本服务的怀旧吸引力。
对话还涉及了关于网站探测的法律问题，引用了过去有人因“计算机滥用”罪被起诉的案例，当时他正在测试一个网站。尽管如此，许多评论员赞扬了这个工具，强调了日常使用的TUI的实用性，并链接到构建类似应用程序的资源，例如Ratatui。最后，一个不同的声音表达了对从BBC获取新闻的怀疑。
## 异步运行时与数据处理并行性：思维方式的转变
historically，数据处理偏爱“每核一个线程”模型，优先考虑数据局部性并尽量减少跨核通信。其想法是在更高层级处理数据倾斜，为了简化实现和提高缓存效率，可以接受一定程度的不平衡。然而，最近的趋势表明，动态工作窃取和共享状态并发正在复兴。
这种转变由几个因素驱动：不断增加的内核数量加剧了数据倾斜带来的问题，I/O速度的提高意味着CPU利用率现在是更大的瓶颈，以及数据系统正日益面临由于规模和多租户而导致的不确定性倾斜。
与处理各种任务的通用异步运行时不同，数据处理调度器对工作负载特征有更深入的了解，从而能够更智能地操作任务并更有效地重新分配工作。这使得能够在系统中直接构建弹性，而不是依赖于更高层级的倾斜缓解——这种策略在大规模下变得越来越不可行。最终，平衡正在转向拥抱动态任务管理，以最大限度地利用现代复杂数据环境中的资源。
## 线程每核心架构的衰落：摘要
一则Hacker News讨论集中在线程每核心架构与工作窃取调度器的效率演变。核心论点是跨核心通信会引入显著的延迟（可能慢100倍），使得即使有许多可用核心，在单个核心上处理任务通常更快。
讨论强调了工作负载依赖性至关重要：如果任务严重依赖先前的结果，并行化带来的好处很小。例如，游戏引擎和某些机器学习任务，由于数据传输开销，即使使用GPU加速也不总是优势。
然而，现代线程每核心系统已经超越了较旧、效率较低的设计。它们专注于最大化数据局部性并最小化跨核心通信，在高规模数据基础设施中表现有效，在这些基础设施中，内存带宽是主要瓶颈。虽然对架构要求严格，但在特定、I/O密集型场景中，这些系统可以胜过工作窃取。Seastar等框架和DuckDB等数据库展示了这种方法的成功实现。
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