## SourceFS:革新设备开发 SourceFS 是一种新型高性能虚拟文件系统,旨在大幅提升复杂设备代码库(如智能手机和电动汽车,通常超过 5 亿行代码)的软件开发速度。它解决了代码检出缓慢和构建时间过长等开发人员面临的主要痛点,并减轻了 CI 资源的压力。 与传统的构建系统不同,SourceFS 能够以极小的开销无缝集成到现有工作流程中。它虚拟化整个代码库,仅在需要时才物化文件——将检出速度提高 10 倍以上,并将磁盘使用量减少 83%。通过智能缓存和构建步骤回放,构建速度加快高达 9 倍,涵盖从编译到打包的整个过程。 结果非常显著:**构建速度快 9 倍,计算成本降低 14 倍,磁盘空间减少 83%。** SourceFS 通过新颖的算法、高级虚拟化和基于 Rust 的后端实现这一目标。它通过解决整个开发过程(而不仅仅是其中的一部分)来超越构建系统迁移和编译器包装器等替代方案。该团队正在积极扩展对更多操作系统的支持,并进一步优化性能,旨在改变设备软件开发。
## 本地LLM:隐藏的安全风险
研究表明,本地运行的大型语言模型(LLM),如gpt-oss-20b,比先进的云端模型更容易受到恶意提示的攻击。攻击者可以通过将恶意请求伪装成无害的功能(“彩蛋”)或利用“认知超载”来操纵这些模型生成危险代码,成功率高达95%。
这些攻击主要表现为两种形式:在代码中植入隐藏的后门,从而授予攻击者远程访问权限;以及在开发人员编码期间实现代码的即时执行。生成的代码通常看起来是合法的,从而绕过初步审查并可能在生产系统中持续存在。
与内置安全监控的云端LLM不同,本地模型缺乏这种监督,造成了关键的测试盲点。它们较弱的推理能力和对齐性使其更容易受到攻击。
为了降低这些风险,开发人员应将所有AI生成的代码视为不可信。关键防御措施包括静态代码分析以标记危险模式、沙盒执行环境、持续监控恶意活动,以及由专注于策略违规的更简单的模型进行的“二次审查”。确保新兴的LLM辅助软件开发流程安全需要改变思维方式并采取主动安全措施。
## 从发霉恐慌到发酵基础设施
十年的家庭发酵实践——从酸菜到萨拉米——让我意识到,将发酵视为烹饪是一种错误。它需要被视为基础设施,需要仔细监控和控制。最初的肉类腌制实验突显了风险,特别是湿度波动和潜在的危险霉菌,促使我转向配备温度和湿度控制器的控制室。
关键的挑战不是*测量*条件,而是理解这些测量结果的*含义*。受到食品行业HACCP计划(危害分析与关键控制点)的启发,我开发了一款名为“Fermento”的应用程序,用于跟踪发酵过程,识别潜在危害,并定义关键限制。
Fermento 作为一个动态决策树运作,适应每个发酵阶段并优先考虑相关的检查。它强调可追溯性而非精确性,重视记录*实际*发生的情况,而不是追求完美条件。虽然自动化是一个目标,但我认为手动数据输入很有价值,认识到发酵是关于受控变化,而不是防止变化。最终,Fermento 旨在提供安心——以及为质疑自制美食安全的邻居提供可靠的保障。