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该库 `cube_param.dll` 利用机器学习为音频合成器提供“参数降维”技术。它解决了合成器参数众多且复杂的问题，将其简化为易于管理的2-3个参数，从而简化音色设计并实现高效的参数空间探索。
C++ 实现提供二进制兼容的 C API（定义在 `cube_interface.h` 中），并利用 t-SNE 进行降维，得益于多核 CPU 支持，可以高效地处理大型预设数据集。一个示例 (`test_cube_c_api.cpp`) 演示了其用法。
虽然参数*搜索*速度很快，但从降维空间重建完整的参数集计算量很大，无法在 DAW 中进行实时自动化。它最适合离线音色设计。提供了示例声音和演示其与商业 VST (Sylent1) 配合使用的视频。
该库可以免费集成，欢迎反馈至 [email protected]。提供有限的支持。
## LibCube：AI驱动的合成器音色探索
LibCube是一个新工具（github.com/cslr），旨在简化在音序合成器中发现音色的过程，这些合成器通常具有众多且复杂的参数。该项目在Hacker News用户中引发了讨论，一位评论员将其与Aphex Twin的人工智能补丁生成器相提并论。
虽然一些人觉得这个工具很有趣并赞赏其底层代码，但关于合成器操作基本原理的长时间争论也随之而来。具体来说，争论的焦点在于ADSR包络中“维持”阶段的定义——它代表一个电平还是一个持续时间。
除了技术讨论之外，用户还强调了其他声音设计方法，如FM合成和西海岸合成，强调了音频创作中广阔的可能性。一些评论员建议使用“wekinator”等工具手动编录音色，并指出LibCube作为插件开发者演示的潜力。
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迷人的冒牌者 (jstor.org)
16 分，由 Petiver 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
bbminner 1 天前 [–]
啊，我以为会是图形学论文 :) 回复
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1869年8月，法国化学家和气象学家加斯东·蒂桑迪埃与家人在加莱海边度假时，偶然看到一张海报，宣布第二天将在市中心广场举行热气球发射活动，以庆祝拿破仑三世皇帝。他径直前往航空员的酒店，说服自己参加了这次旅程。尽管被可怕的噩梦（关于气球爆炸）、家人严厉的劝阻（不要冒险）以及猛烈袭击海岸的暴风雨所困扰，蒂桑迪埃还是在黎明时分抵达发射地点，只携带了从加莱人道协会购买的救生衣。尽管一个小型的试飞气球撞上了钟楼，然后被暴风雨吹向广阔的北海，但勇敢的航空员们还是跳入了柳条篮，军乐队奏响了进行曲，尼普顿气球一跃而起，升至4000英尺。
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《令人眼花缭乱的账户：空中旅行》（1871年版）(publicdomainreview.org)
7 分，来自 prismatic 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
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## Immich 网站被 Google 标记为危险 2025年10月，Google的安全浏览服务开始错误地将Immich的*.immich.cloud网站标记为“危险”，向用户显示警告并严重限制访问。问题源于Google检测到“有害内容”和“试图欺骗用户”的页面，具体针对Immich的内部预览环境和图块服务器。 Immich团队发现唯一的解决办法是使用Google Search Console请求审核，解释被标记的网站是合法的、自托管的部署。虽然最初成功，但问题随着每次通过GitHub pull request创建的新预览环境而重现，因为Google反复抓取并标记这些URL。 这凸显了安全浏览对开源和自托管项目产生的更广泛影响，域名可能被任意标记，且申诉选项有限。Immich现在通过将预览环境迁移到专用域名（immich.build）来缓解问题，以避免进一步的误报。该团队承认这是一个令人沮丧的情况，表明Google对网站可访问性的强大控制力。
这个仓库提供了VortexNet概念的简化、教育性实现——在神经网络中使用流体动力学原理。它展示了基于PDE的涡旋层如何用于构建神经网络架构，特别是用于图像处理的自编码器。 包含两个脚本：`vortexnet_mnist.py`演示了在MNIST数据集上使用VortexNet自编码器，会自动下载数据。`vortexnext_image.py`是针对自定义图像数据集的更高级版本，需要将图像放在`my_data/`目录中，并配置好`config_image.yaml`文件。 这段代码旨在作为学习工具，*并非*一个生产就绪的流体求解器。用户需要Python 3.8+，并且可以通过`pip install torch torchvision matplotlib pyyaml scikit-learn seaborn tensorboard`安装依赖项。训练进度可以使用TensorBoard监控，输出保存到指定的输出目录。
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VortexNet：基于流体动力学的神经网络 (github.com/samim23)
41 分，由 vegax87 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
blamestross 1 天前 [–]
他们实际上没有展示任何结果。任何类型的。
我有一些闲置的计算资源，正在这里测试一下：
https://colab.research.google.com/drive/1XL91kdwMWQQf1xu1_zS...
我正在发布之前它完成，请注意你需要刷新页面才能看到进度。最终应该会有图片显示从样本中重建的结果。回复
vexgax87 16 小时前 | 父评论 [–]
你应该去 https://news.ycombinator.com/user?id=samim 提问
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冰岛本周通过自然科学研究所的确认，正式记录了首次蚊子发现——三只*Culiseta annulata*。此前，冰岛被认为是地球上（连同南极洲）仅有的两个没有蚊子的地区之一。 这些蚊子可能通过货运抵达，并且能够适应冰岛的气候，这一因素日益受到全球变暖和国际运输增加的影响。昆虫爱好者比约恩·赫雅尔塔松在雷克雅维克附近发现了这个物种，它在欧洲和其他北欧国家很常见，以叮咬人造成骚扰而闻名，而非传播疾病。 这一发现凸显了气候变化的影响，因为气温升高使物种能够扩大其分布范围。虽然这些蚊子在该地区不携带已知感染，但它们的出现标志着冰岛生态系统的转变。
## 冰岛与蚊子：黑客新闻讨论摘要
近期关于冰岛出现蚊子的报告（该国此前无蚊）引发了黑客新闻的讨论。虽然 NPR 将蚊子的出现与气候变化联系起来，但许多评论员对此观点提出了质疑。一些人指出，蚊子在其他寒冷地区也能茁壮成长（格陵兰、西伯利亚、加拿大），并且*Culiseta annulata* 这一物种适应寒冷气候。
讨论的重点在于，是气温升高促使蚊子定居，还是蚊子通过贸易/旅行抵达，现在由于其他因素（可能包括降水变化或微妙气候平衡被破坏）而得以生存。一些人指出，冰岛最近昆虫生物多样性有所增加，可能与气候变暖有关。
其他讨论点包括蚊子可能通过船只抵达、蚊虫叮咬反应的传闻证据，以及冰岛历史上无蚊的记录。对话还涉及疾病传播的可能性（尽管冰岛蚊子已知不携带疾病）以及蚊虫叮咬带来的普遍不适。
YASA，梅赛德斯-奔驰的子公司，打破了其自身在电动机功率密度方面的非官方世界纪录。最近对一款新的、更轻的12.7公斤轴向磁通原型电机进行的测试，实现了750千瓦（超过1000马力）的峰值功率——高达59千瓦/公斤，这超过了今年夏天稍早时他们用稍重电机创造的42千瓦/公斤的纪录。
重要的是，YASA估计该电机还将提供350-400千瓦（469-536马力）的持续功率输出。该设计未使用特殊材料，而是依靠精密工程和先进的热管理来实现其卓越的性能。
这一突破验证了YASA的轴向磁通技术，并有望为高性能汽车领域带来革命性的进步，提供紧凑、可扩展且高效的电动推进系统。该原型机目前正在YASA的牛津创新中心进行严格的测试和开发。
## YASA电机打破新的功率密度纪录
YASA打破了其自身电动马达的功率密度纪录，达到59kW/kg。这一成就引发了Hacker News上关于开发中使用的模拟准确性的讨论。虽然令人印象深刻，但一些评论员质疑该马达的性能如何*超越*甚至是最乐观的模拟结果，暗示建模或测量过程可能存在缺陷。
另一些人则反驳说，这种结果可能出现在现有模型不足的突破性技术中，或者营销方可能优先考虑乐观的数据。对话还涉及考虑峰值功率与持续功率的重要性，以及模拟现实世界条件的挑战。
几位用户强调了这项技术在航空等应用中的潜力，在航空领域减轻重量至关重要，并指出电池技术的日益普及和进步与这些马达相辅相成。讨论还涉及轮毂电机设计的实用性以及大型低剖面轮胎的持续趋势。
我，沙皮笔
I, Sharpie
41 天前
## 锐记的故事：超越“看不见的手” 本文挑战了伦纳德·里德的《我，铅笔》所推广的观点，即市场力量能够自发且奇迹般地创造产品。相反，它以锐记记号笔的故事为例，说明了驱动现代生产的 deliberate 决策。 锐记最初在中国制造是为了降低成本，这得益于贸易政策的变化。但由于供应链的不确定性、关税以及 Newell Brands 首席执行官克里斯·彼得森的战略决策，锐记的生产线回到了田纳西州高度自动化的工厂。这不是“看不见的手”在起作用，而是对政治和经济现实的计算性应对。 回归涉及对机械设备 20 亿美元的投资和广泛的员工培训，*提高了*工资和员工数量。这表明生产不仅仅是寻找最廉价的劳动力，而是关于战略投资和熟练劳动力。 锐记的历程表明，商业领袖积极决定产品 *在哪里* 生产，并且政策在塑造这些决策中起着至关重要的作用。繁荣的工业基础不是自发的结果，而是有意识的选择和支持国内投资和国家利益的政策的结果。最终，理解这种“政治经济学”对于促进自由和强大的经济至关重要。
## Sharpie 将生产迁回美国：黑客新闻摘要
一篇关于 Sharpie 将生产迁回美国的文章在黑客新闻上引发了讨论。虽然文章被描述为现代“我，铅笔”的故事，展示了自由市场的力量，但评论员认为它缺乏技术深度，并且过于简化了一个复杂的问题。
讨论的中心在于，将制造业迁回国内究竟是“奇迹”还是可行的长期战略。许多人指出了过去类似尝试的失败，强调了与廉价劳动力竞争的挑战。人们对关税的影响表示担忧——关税常常被认为适得其反，通过增加投入成本来损害美国制造商。
一些评论员强调了国内制造业对于维持关键知识和供应链弹性的重要性，尤其是在国防等领域。另一些人认为，优先发展国内生产可以保护公民并促进长期可持续性，即使这意味着更高的消费者价格。一个反复出现的主题是，目光短浅地专注于最大化利润，而不是投资员工和建立健全的本地供应链。最终，这场对话质疑 Sharpie 的举动是否代表着真正转向优先考虑长期利益，还是仅仅是对最近供应链中断的回应。
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## Hacker News 讨论总结：像素 vs. 文本 用于 LLM
最近 Hacker News 上的一场讨论，源于 Karpathy 的一条推文，围绕着将原始像素数据（文本图像）输入大型语言模型 (LLM) 是否比传统的文本分词更有效。
核心观点是，当前的分词方法是“有损抽象”，并且可能效率低下。一些人认为像素可能捕捉到更细微的信息，反映了人类处理视觉信息的方式——甚至将文本作为图像来阅读。另一些人则建议使用“percels”（感知信息单位）等替代表示方法可能更优越。
对话延伸到相关话题：LLM 直接处理二进制代码的可能性、考虑到并行图像处理的文本输入效率低下，以及语言结构（如中文中的表意文字）对最佳编码的影响。
虽然这个想法很有趣，但人们对计算成本表示担忧。当前的分词允许高效处理，移除它可能会显著增加资源需求。然而，在视觉-文本压缩（如 DeepSeek-OCR 论文）等领域的进展表明，存在改进的可能性。最终，这场讨论强调了重新评估 LLM 架构中的基本假设，并探索更有效的数据表示方法的趋势。