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《大西洋》杂志近期刊登了一篇文章，提出“阅读时代”可能只是历史上的暂时性异常，这在 Hacker News 上引发了激烈辩论。许多评论者认为，阅读并未消亡，而是在演变；尽管传统书籍的阅读量有所下降，但人们在数字平台上阅读的文字量比以往任何时候都多。
此次讨论凸显了几个核心议题：
* **“注意力危机”：** 许多参与者承认，社交媒体、短视频以及基于通知的生活方式削弱了他们进行深度、持续专注的能力。用户分享了“重拾”注意力的成功策略，例如参加读书会、卸载社交媒体，或使用电子阅读器来替代手机使用习惯。
* **重新定义读写能力：** 关于“阅读”是否必须指代实体书，各方争论不休。文章的批评者认为，将“阅读”与“读（实体）书”混为一谈属于精英主义，并指出技术文档、文章甚至字幕都是有效的阅读形式。
* **教育隐忧：** 另一些人对阅读理解能力下降的报告表示深切担忧，例如学生难以分析复杂句子或将隐喻进行字面解读，他们认为这是教育体系的失败。
最终，该社区在哀叹“深度”接触的丧失者与拥抱高效信息获取新方式者之间，依然存在分歧。
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Cloudflare 正在开发 **Meerkat**，这是一项内部分布式共识服务，旨在管理全球控制平面的状态。在 330 多个数据中心之间管理数据，要求系统即使在网络链路故障或波动时，也能保持高容错性和强一致性（线性一致性）。 常见的共识算法（如 Raft）在不可预测的广域网中往往表现不佳，因为它们依赖于单一领导者。如果该领导者发生故障或出现网络降级，整个系统就会阻塞，直到选出新的领导者——而在全球性环境中，这一过程往往会受到不可靠超时的阻碍。 为了解决这个问题，Meerkat 使用了 **QuePaxa**，这是一种消除了对稳定领导者要求的共识算法。在 QuePaxa 中，任何副本都可以提出写入请求，只要大多数副本可达，系统就能持续运行。这种设计避免了“超时的暴政”，防止了全系统的瓶颈，使其对于互联网不可预测的延迟具有更强的弹性。 虽然 Meerkat 由于需要全球共识的往返次数而产生更高的延迟，但它非常适合处理关键的控制平面数据。Meerkat 目前处于开发阶段，正被内部用于提高系统可靠性，并将成为未来研究更新的主题。
Cloudflare 最近发布了一篇博客文章，介绍了基于 QuePaxa 协议（该协议于 2023 年 SOSP 会议上提出）的分布式共识服务“Meerkat”。与 Raft 等基于领导者的协议不同，QuePaxa 是异步且无领导者的，旨在不依赖超时机制的情况下保持活性。
然而，Hacker News 社区对此反应冷淡，持怀疑态度。批评者认为该文章过于模糊，未能阐明 Meerkat 相比现有无领导者协议（如 Paxos 的变体）有何优势，且缺乏关于其实际生产性能的细节，并指出它目前仅是一个概念验证。许多评论者认为该文章更侧重于“营销包装”和人工智能生成的趋势，而非技术实质。
工程师们强调，虽然底层的 QuePaxa 研究因其在应对波动网络条件方面的能力而引人注目，但其实现难度极大，且容易出现难以察觉的故障模式。另一些人指出，该文章未能解决全局、可线性化共识中固有的重大性能权衡问题。总的来说，社区认为该公告发布得为时尚早，建议 Cloudflare 在声称该协议具有实际用途之前，应提供更多的技术透明度和经过生产环境验证的数据。
美国食品药品监督管理局（FDA）驳回了图森环境正义工作组（TEJTF）的一项法律请愿，该请愿要求对食品中具有毒性的“永久化学物质”（PFAS）设定强制性安全限值。尽管美国环保署（EPA）已认定食品是PFAS暴露的主要来源——PFAS与癌症、免疫系统疾病及其他严重健康风险有关——但FDA坚称目前“证据不足”，无法设定可执行的阈值。 该机构计划转而采用非强制性的“行动水平”，这意味着受污染的产品无需从货架上撤下。批评人士认为，这使公众处于危险的暴露之中，因为检测显示，从海鲜、牛奶到农产品和啤酒，各类食品中普遍存在污染。倡导者特别担忧该机构过去使用的检测方法似乎低估了污染水平。在遭到拒绝后，TEJTF计划起诉FDA，理由是如果供水中的PFAS受到监管，那么食品供应中的PFAS也必须受到监管。对于那些期望政府对这些不可降解、有毒化合物进行更严格联邦监管的公共卫生倡导者来说，这一驳回决定是一个重大打击。
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日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）的“隼鸟2号”探测器已成功完成对小行星“鸟船”（Torifune）的高速飞掠。在本次任务中，探测器以每秒5公里的速度接近至距离小行星800米处，并拍摄了近距离影像。 该任务是继2020年隼鸟2号从小行星“龙宫”成功取样返回后的延伸项目。隼鸟2号目前正前往其最终目的地，预计于2031年抵达。JAXA旨在利用此次飞掠获取的数据，进一步提升航天器的高精度机动能力。最终，该机构计划将这些技术进步应用于“行星防御”，以开发能够偏转潜在威胁地球的小行星的能力。JAXA计划在近期发布关于此次“鸟船”飞掠任务的更多细节及相关影像。
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一家名为 Deep Green 的初创公司正在通过在英国游泳池现场安装小型、洗衣机大小的数据中心，帮助其应对飙升的能源成本。这些“数字锅炉”利用计算机服务器（用于处理人工智能和机器学习数据）产生的热量来加热泳池水。
该过程将计算机浸入矿物油中，由矿物油捕捉热量，并通过热交换器将水温加热至 30°C。Deep Green 免费为休闲中心提供该设备，甚至还会承担这些设备的电费。
对于像埃克斯茅斯休闲中心（Exmouth Leisure Centre）这样面临能源账单可能增加 10 万英镑的设施来说，这种创新的合作方式提供了一条至关重要的生命线。自 2019 年以来，由于成本上升，英国已有 65 家游泳池关闭，而该举措为数据中心余热浪费这一行业顽疾提供了切实可行的解决方案。目前，英格兰已有另外七家游泳池加入了该计划，凸显了重新利用工业余热以支持重要公共基础设施这一日益增长的趋势。
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苹果公司宣布与博通（Broadcom）达成一项价值超过 300 亿美元的多年期协议，旨在设计并制造 5G 射频组件及其他尖端无线技术。 作为苹果“美国制造计划”（AMP）迄今为止最大的一笔承诺，该协议将助力超过 150 亿枚美国制造芯片的生产。协议的关键部分包括投资 15 亿美元，用于扩建并升级博通位于科罗拉多州柯林斯堡的制造工厂，预计将创造数百个美国就业岗位。 此次合作符合苹果在美国构建端到端芯片供应链的宏观战略，也是该公司承诺向美国经济投入 600 亿美元长期计划的一部分。苹果首席执行官蒂姆·库克与博通首席执行官陈福阳均强调，此次合作彰显了双方对美国创新及技术卓越性的共同承诺。
**NoiseLang** 是一门专为简化概率和信号处理而设计的领域特定编程语言。其灵感源于作者在大学期间手动进行概率计算的苦恼。该语言构建在一个单一且强大的抽象概念之上：即每一个值都是一个概率分布。 在 NoiseLang 中，常量被视为“狄拉克脉冲”（Dirac spikes），而用波浪号（~）赋值的变量则代表分布。该语言允许用户编写直观的数学表达式——例如掷骰子或信号调制——而无需手动配置模拟过程。计算在用户明确请求结果（例如使用 `P()` 或 `E()`）之前保持符号化，届时运行时将触发高性能的蒙特卡洛模拟。 其引擎采用了复杂的后端——使用 Rust 编写，通过 Cranelift 编译，并支持 WebAssembly——能够将表达式融合为优化的内核。这种架构使得每秒能够执行数百万次采样，从而达到接近原生的性能。虽然 NoiseLang 并不旨在进行类似 Stan 的复杂贝叶斯推理或类似 NumPy 的大规模数据处理，但它作为一种用于快速概率原型设计和教育的“白板”工具表现出色。目前，它是一个开源项目，可直接在浏览器中运行。
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尽管许多员工在工作中使用个人通讯软件，但这种做法在数据控制、安全和法律合规方面带来了重大风险。组织无法管理信息留存，也无法确保有效的“审计追踪”，而这对于处理监管审计、法律纠纷或客户咨询至关重要。 由于认识到这些漏洞，越来越多的欧洲机构——包括比利时和瑞士联邦政府、德国各部委以及欧洲对外行动署——已正式禁止或严格限制在工作沟通中使用个人通讯软件。这种转变反映了人们对数字主权、数据保护和企业问责制的日益关注。为监测这一趋势，一份关于采取此类政策的组织协作名单正在维护并定期更新中。
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