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## 阿尔茨海默病与昼夜节律：摘要
一项最新研究（华盛顿大学）表明，阿尔茨海默病会破坏负责清除淀粉样斑块的大脑细胞的昼夜节律。研究人员认为，受干扰的昼夜节律基因会影响神经胶质细胞的功能，增加炎症和斑块堆积。但评论员指出，这只是一个观点；另一些人强调了恢复性睡眠功能，如慢波活动和淋巴系统在清除斑块中的重要性。
讨论强调了阿尔茨海默病的复杂性。一些人认为，专注于淀粉样斑块是错误的，并指出潜在的根本原因，如雌激素信号传导、衰老引起的炎症，甚至像APOE e4这样的遗传因素。一位评论员认为，*仅仅*专注于清除斑块的“治愈方法”可能只会通过将故障点转移到另一个系统来延缓死亡。
多位用户提到，有前景的鼠标模型“突破”往往无法成功转化为人类治疗。另一些人指出，潜在的预防措施，如维生素D、胆碱和健康的生活方式选择，同时承认个体反应各不相同。最终，对话强调阿尔茨海默病可能不是单一疾病，而是由多种潜在问题导致的共同结局。
作者提倡一种“酒吧验证”方法——在像酒吧这样轻松的环境中，直接向陌生人测试想法，作为一种出人意料且*免费*的市场调研方式。作者受到一位设计师征求反馈的启发，并因产品发布延迟而开始向酒吧里不经意的顾客推销概念。 其中一个想法是“与陌生人交谈”App，它通过随机电话连接用户，最初受到了严厉批评，特别是对潜在骚扰的担忧。然而，这种直接反馈证明非常有价值。作者根据陌生人的意见，迅速迭代了该概念，增加了用户协议、举报机制和年龄限制等保障措施。 第二次推销，结合了这些改进，获得了更加积极的反馈。这次经历凸显了未经过滤、实时反馈的力量，它类似于专业的焦点小组，但成本为零。关键在于？去酒吧，推销你的想法，倾听——记住保持清醒，以便吸收这些见解！
## 验证想法：一个警示故事 (2017)
一篇2017年的博客文章在Hacker News上重新浮出水面，引发了关于向酒吧陌生人寻求反馈的做法的争论。文章提倡打断别人推销创业想法，这种做法受到了评论员的广泛批评，认为其无效且具有破坏性。
许多人认为，这种“冷启动”方式获得的反馈不可靠，因为人们通常会出于礼貌而给出积极的回应，只是为了结束对话。另一些人指出，在别人休闲时间打断他们并提供未经请求的商业建议，本身就是一种令人恼火的行为。 许多评论员分享了个人经历来证实这一点，指出在这种情况下很难获得真实的反馈。
这场讨论强调了*向谁*寻求反馈的重要性——理想情况下，是你的目标客户——并建议使用集中的用户测试或利用LLM等工具进行批判性分析等替代方法。最终，共识强烈反对伏击酒吧顾客以获取免费咨询，强调了对他人时间的尊重以及获得*有价值*见解的重要性。
缅甸军方最近突袭了靠近泰国边境的大型网络犯罪中心KK公园，拘留了2000多名人员，并查获了数十个星链卫星互联网终端。 这项行动是自9月开始针对网络诈骗和非法赌博的更大规模打击的一部分，目标是一个以大规模诈骗而臭名昭著的中心，涉及恋爱和投资诈骗。 这些中心经常强迫雇佣从其他国家贩卖来的个人。 此次突袭紧随对柬埔寨类似行动的近期国际制裁，凸显了日益增长的全球担忧。 军方声称卡伦民族联盟（一个民族武装组织）参与其中，卡伦对此予以否认。 该中心拥有大量未注册的建筑物，并依赖非法走私的星链设备，尽管该公司反对欺诈活动。 这并非首次打击，此前曾于今年早些时候和2023年开展行动，通常受到中国和泰国等邻国施压。
## 缅甸网络犯罪打击总结
缅甸军方最近关闭了一个大型网络犯罪中心，并拘留了2000多名人员，引发了Hacker News上关于这些行动规模和性质的讨论。这些中心通常位于缅甸边境地区，以提供工作的承诺引诱人们，然后将他们困在强制劳动中，没收护照，并强迫他们每天进行长达16小时的网络诈骗——包括恋爱和投资诈骗。
讨论强调了人道主义代价，评论员分享了他们的经历，并表示改变了应对诈骗沟通的方式，担心对运营商未能提供有效线索的行为报复。据报道，这些行动与中国有组织犯罪（“福建老板”）有关，并通过包括台湾和新加坡在内的渠道进行洗钱。一些人认为，这次打击是有选择性的，针对的是没有得到中国支持的组织，并且可能与缅甸正在进行的内战和武器资金有关。
人们对谷歌等公司通过礼品卡促进这些诈骗的作用，以及人工智能可能自动化这些欺诈活动的可能性表示担忧。 一起涉及在缅甸绑架和谋杀一名妇女的相关事件也在讨论中浮出水面。
## YouTube 对未来电视的布局 YouTube 正在迅速发展，从一个视频分享平台转变为一股强大的媒体力量，尤其专注于征服直播体育——传统电视最后的堡垒。YouTube 首席执行官尼尔·莫汉与 NFL 专员罗杰·古德尔最近的一次会面，预示着双方合作的加深，可能导致 YouTube 获得独家 NFL 比赛转播权，在其现有的 20 亿美元 NFL Sunday Ticket 协议基础上进一步发展。 这种雄心不仅仅在于广播，还在于利用 YouTube 庞大的创作者网络。该平台的规模和文化影响力显而易见，像杰西·“Jesser”·里德尔这样的网红甚至能在 NFL 比赛现场吸引人群。YouTube 已经向创作者支付了超过 1000 亿美元，培育了一个蓬勃发展的生态系统，吸引了人才和投资，使其远离好莱坞传统模式。 莫汉强调要赋能创作者，让他们能够建立业务并直接与观众联系。这种模式正在颠覆既定的娱乐行业，像达尔·曼这样的创作者正在建立工作室级别的运营，并且剧本内容正在获得关注。虽然在为剧本项目融资方面仍然存在挑战，但 YouTube 正在吸引广告收入，并重新设计其电视界面，以与流媒体巨头竞争。 最终，YouTube 旨在成为所有视频内容的*终极*目的地，从深夜脱口秀到直播体育，这得益于其技术、创作者创新和快速增长的观众的独特结合。
非洲那些奇怪又糟糕的电影海报，糟糕到好。
## 80、90年代加纳电影海报：Hacker News 总结
一场 Hacker News 讨论围绕着 80、90 年代生动绘制的加纳电影海报展开。这些海报通常用面粉袋制作，传统上用于宣传在流动电影院上映的电影。
对话迅速扩展到关于代表性和西方对非洲的认知讨论，一位加纳评论员证实了海报的真实性，并分享了加纳电影的推荐（包括《无主之地之兽》和《科乔的葬礼》）。许多评论员赞扬了这种艺术独特的个性和风格，一些人指出人们对这些海报的兴趣日益增长，甚至导致通过 Deadly Prey 等画廊委托创作相同风格的新作品。
一个反复出现的分歧点是文章的标题，使用了“非洲”而不是“加纳”，引发了关于这是否延续了对非洲大陆的单一文化观的争论。 还有关于人工智能生成内容潜在影响以及文章写作质量的讨论，一些人怀疑存在 LLM 的参与。
## FSF 应对 LLM 生成代码
自由软件基金会 (FSF) 正在积极调查大型语言模型 (LLM) 对自由软件许可的影响，但目前尚无明确答案。在最近的 GNU 工具坩埚会议上，FSF 承认了 LLM 生成的代码带来的复杂挑战，重点关注版权、许可和潜在侵权问题。
目前，没有计划修改 GNU 通用公共许可证 (GPL)；相反，FSF 正在重新评估自由软件的定义本身。主要担忧包括大多数 LLM 及其训练数据的非自由性质，以及 LLM 生成的代码是否具有版权。FSF 正在调查项目，以了解它们对接受 LLM 代码的当前立场。
为了降低风险，FSF 建议项目在接受 LLM 代码时，详细记录其来源——包括使用的模型、版本、训练数据（如果已知）以及使用的提示。建议明确标记 LLM 生成的代码，并记录任何使用限制。讨论强调了追溯代码来源的困难，以及由于训练数据泄露而导致意外侵犯版权的潜力。FSF 强调了人类对提交的代码的责任，即使在 LLM 的辅助下也是如此。
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与耶稣同行 踏入一位谦卑渔夫的凉鞋，在《与耶稣同行》中，加利利海边的召唤引领你走向信仰、智慧和目标。体验社区的温暖、发现的喜悦以及一位变革性人物的强大吸引力。你是否会在神圣的低语中找到你的使命？
## 世界模拟器：初步反应与担忧
世界模拟器 (worldsimulator.ai) 允许用户创建和体验交互式人工智能世界，并根据玩家行动生成短视频片段。然而，Hacker News 用户的初步反应褒贬不一。
一个主要的争议点是，在访问演示之前*必须*使用 Google 帐户登录。许多用户认为，免费的交互式演示对于展示产品的价值和合法性至关重要，并建议使用预渲染视频作为临时解决方案。
有用户对成本表示担忧——据报道，每 4 秒的视频需要 10 个积分——以及体验是否真正具有“交互性”，一些人将其与观看 Sora 视频相比，而不是主动参与游戏。另一些人则担心这会进一步使人们脱离现实世界体验，可能加剧孤独和抑郁等问题。
一些用户不愿提供他们的电子邮件地址，甚至建议创建一次性帐户，而一位成功登录的用户发现他们没有足够的积分来开始体验。总的来说，共识倾向于该产品在没有更易于访问和演示的免费试用版的情况下，不适合广泛发布。
This appears to be a snippet of a PDF file's internal data, not readable content. It contains binary data and PDF object references. There is no translatable text within this excerpt. 无法翻译，这似乎是PDF文件内部数据，不是可读内容。其中包含二进制数据和PDF对象引用。 此摘录中没有可翻译的文本。
## 正式推理与大型语言模型：摘要
这次Hacker News讨论的核心是“形式语言”——机器可以精确解释的语言。最初，形式语言被定义为自然语言的模型，但到了1930年代末，对其“形式”的理解转变为“机械化”，这与可计算性理论的兴起相吻合。即使是不可判定的语言也被认为是形式语言，定义为符号序列的集合。
对话探讨了将其应用于现代大型语言模型。虽然大型语言模型在编码方面表现出色，但在逻辑方面却存在困难。一种提出的解决方案是使用大型语言模型将自然语言翻译成形式语言，然后利用逻辑引擎进行可验证的转换，最后再翻译回来。然而，挑战依然存在：目前大型语言模型在形式化方面的表现不如人类，而初始和最终的翻译步骤容易出错。
像使用Prolog作为中间步骤等替代方案正在获得关注，还有将大型语言模型生成的代码与严格的验证方法（如静态分析）相结合的方法。推荐Math Academy和Art of Problem Solving等资源，以建立数学和逻辑的基础知识。最终目标是弥合大型语言模型的编码能力与强大、可验证的推理之间的差距。
## NetBSD基金会年末筹款呼吁 NetBSD基金会正在寻求最后的推动，以在2025年底前达到5万美元的筹款目标。目前已筹集10,738美元，仍有39,262美元的差距需要弥补，以充分资助关键项目。 捐款将直接支持关键举措，例如扩展**RISC-V支持**和一项重大的**Wi-Fi更新**项目，从而改善NetBSD在现代硬件和设备上的功能。 NetBSD以其可持续性而著称，延长了旧硬件的使用寿命——通过使设备能够用作服务器、防火墙或复古游戏平台，减少了电子垃圾。 基金会鼓励任何规模的捐款，以帮助继续这项重要工作。您可以在[https://netbsd.org/donations/](https://netbsd.org/donations/)捐款，并使用#WhyIRunNetBSD分享您的支持。每一笔捐款都有助于确保NetBSD仍然是一个现代、安全且易于访问的操作系统，供所有人使用。