HumanLayer 正在构建 CodeLayer，一个由 Claude Code 驱动的 Agentic IDE，旨在帮助工程团队实现 99% 的 AI 编写代码。他们挑战了最近斯坦福大学的一项研究，专注于应用先进的“上下文工程”技术（由其 CEO 创造的术语）来处理复杂和遗留代码库。 目前，HumanLayer 的月度经常性收入 (MRR) 实现了 100% 的环比增长，并获得了 YC 和知名天使投资者的支持。他们正在寻找一位创始工程师加入位于旧金山快速扩张的团队。 理想的候选人是精通 TypeScript 的全栈工程师，具备扎实的计算机科学基础和数据库（Postgres/MySQL）的深入经验。他们应该以客户为中心，熟练使用 AI 编码工具（Claude Code/Codex），并且适应快节奏、高压力的环境（每周 70 小时工作）。对用户体验的热情以及直接指导客户的意愿是关键。
该文档似乎是一本关于微积分和实分析基础概念的综合教科书或课程大纲。它从“数学语言”和“数学本质”开始，然后深入研究集合论、逻辑以及各种数系——自然数、整数、有理数、实数和复数。 文档的大部分篇幅都致力于函数，探讨基本定义、分类、复合以及线性算子。文本的核心是微积分，涵盖极限、连续性、数列、级数、微分和积分——包括瑕积分和基本定理。 除了基础微积分，它还扩展到更高级的主题，如函数序列、幂级数以及使用泰勒级数进行近似。该文本还包括关于初等函数（对数、指数、三角函数）的部分，以及对复分析的简要介绍。最后，它涉及数值和函数逼近技术。文档以参考文献和索引结尾。
## Raycast现已登陆Windows：提升生产力 Raycast，流行的Mac生产力工具，现已面向Windows开放公测！Raycast旨在简化您的工作流程，提供即时应用启动、文件搜索（由全新构建的实时索引器提供支持）和窗口管理——所有功能均可通过自定义键盘快捷键访问。 除了核心功能外，Raycast还拥有强大的扩展平台，已提供数千种选项，让您可以直接从一个界面控制智能家居设备、翻译文本、管理项目（Notion、GitHub、Linear）等。开发者可以使用React和TypeScript轻松创建扩展，并实现跨平台兼容性。 目前，用户可以免费使用由OpenAI的GPT-5 mini提供支持的Quick AI，以获得即时答案和研究。虽然并非所有macOS Pro功能都已可用，但更新频繁，并计划增加AI聊天和笔记功能。 Raycast for Windows旨在提供与Mac版本相同的速度和效率，团队欢迎用户在此公测阶段提供反馈，以完善体验。
现代互联网用户对“深色模式”的迷恋必须停止，以及他们用来为自己的观点辩护的言论，例如：“用全亮度白光炸瞎我的眼睛”或“每次打开都让我像第一次看到电的维多利亚时代的孩子一样畏缩”或“我的视网膜会非常感激”或“一千个太阳的光芒”。别再这样了。如果正常模式让你如此不适，那说明一件事：你的环境光线很差。这才会损害你的视力，深色模式并不能拯救你。修复你的照明，而不是强迫整个互联网采用损害视力的做法。另见。
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## 光谱渲染：高效实现与性能 本文详细介绍了一种使用蒙特卡洛积分和重要性采样的光谱渲染高效实现方法。目标是根据照明和反射光谱的积分来准确计算像素颜色，超越RGB渲染的限制。 核心方法涉及对波长进行采样——通常是四个——使用受照明光谱和RGB颜色匹配函数影响的概率密度函数（PDF）。这避免了计算成本高昂的高维光谱采样。一个关键的优化是预先计算一个1D查找表，将随机数映射到光谱值和相位信息，利用逆CDF采样来提高效率。 该实现扩展了一个路径追踪器，以支持光谱和RGB渲染，代码已公开可用。该方法通过将BRDF表示为基础颜色和白色的线性组合来处理BRDF，从而简化了光谱反射计算。 测试表明，光谱渲染存在一定程度的颜色噪点，尤其是在复杂的照明条件下，但这是可管理的，并且通常低于标准路径追踪的噪点。光谱渲染的开销很小——对于复杂场景通常为2-7%——使其即使在实时应用中也具有可行性。 最终，光谱渲染提供了一种在物理上合理地解耦颜色和光传输的方式，为不同的色域和传感器灵敏度提供了灵活性，并且现在在计算上可行，可以广泛采用。
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## Meta 被指责将利润置于青少年安全之上 新解封的法庭文件显示，Meta（Facebook 和 Instagram 的母公司）意识到其平台造成了重大危害，但却故意淡化风险，并抵制安全措施多年，优先考虑用户参与度和利润。 一起涉及 1800 多原告的诉讼指控 Meta 知道数百万成年陌生人正在联系未成年人，其产品恶化了青少年的心理健康，并且有害内容（包括性贩卖、自杀和饮食失调材料）猖獗。 前 Meta 安全主管 Vaishnavi Jayakumar 证词显示，该公司在暂停从事性贩卖的账户之前，有一个令人震惊的“违规”门槛——17 次违规。 内部研究表明，青少年在使用平台时会经历与焦虑和抑郁相关的症状，但揭示这些的研究被压制，并且根据原告的说法，Meta 甚至“向国会撒谎”关于其掌握的知识。 尽管其内部团队提出了建议，Meta 据称推迟了实施安全功能，例如默认私密青少年账户和删除有害过滤器，担心这会阻碍增长。 据报道，高管们驳回了对成瘾和有害内容的担忧，甚至承认这些平台利用了人类心理学。 Meta 否认这些指控，声明它已经做出了重大的安全改进，并致力于保护用户。 然而，这场诉讼描绘了一家公司明知故犯地将年轻用户置于危险之中以获取经济利益的景象。
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