## 人工智能的人力成本：工人敲响警钟 人工智能的承诺被构建它的人们的担忧所笼罩。在亚马逊Mechanical Turk等平台上工作的工人，负责评估和完善人工智能输出，越来越多地警告朋友和家人*不要*使用ChatGPT和Gemini等生成式人工智能工具。他们的亲身经历揭示了一个优先考虑速度和规模而非准确性和伦理的系统。 克里斯塔·帕洛斯基（Krista Pawloski）的一个关键时刻是在审核推文时，发现隐藏在看似无害的文本中的种族歧视用语——凸显了广泛且未被发现的偏见的可能性。这，加上观察同事不加批判地接受有缺陷的人工智能回复（甚至在医疗保健等敏感领域），导致许多评估员对这项技术失去信任。 这些工人报告了一种“垃圾进，垃圾出”的情况，即糟糕的训练数据导致不可靠的结果。他们对模糊的指示、有限的资源以及对报告问题的缺乏响应感到沮丧。专家认为，这表明存在系统性问题：激励措施偏向于快速部署而非仔细验证，并且往往忽略工人的反馈。 最终，这些“机器人观察者”强调人工智能是脆弱的，而不是未来的，并且依赖于庞大且常常看不见的人力。他们提倡批判性思维，质疑人工智能的输出，并要求对其开发和伦理影响保持透明。
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认识那些劝告亲友远离人工智能的AI从业者。
Meet the AI workers who tell their friends and family to stay away from AI
2 天前
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## AI 作为数学家的常规工具
最近一篇 Hacker News 上的帖子讨论了陶哲轩的观察，即 AI 辅助正逐渐成为数学研究中的常态，尤其是在 Erdos 问题网站上有所体现。用户分享了利用像 Claude 这样的 LLM 来理解复杂的数学论文、获得简化的解释，甚至生成伪代码的经验。
虽然承认存在不准确的可能性——以及批判性验证的必要性，将 LLM 的输出与原始资料和外部资源进行比较——许多人发现这些工具对于学习和解决具有挑战性的概念非常有价值，尤其是在其核心专业领域之外的领域。有些人甚至使用 AI 来审查自己的工作以查找错误。
讨论还涉及形式化（如 Lean）与计算机代数系统之间的哲学辩论，以及在使用 AI 服务时的数据隐私问题。最终，共识是 AI 为数学家提供了一个强大的生产力提升和协作工具，增强了他们的能力，而不是取代他们，前提是用户保持健康的怀疑态度并优先考虑严格的理解。
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## 半衰期2门和浮点数问题 - 总结
最近在gamedev.place上详细描述了一个半衰期2中的有趣漏洞：一扇门和一个警卫因为物理交互陷入循环。根本原因不是逻辑错误，而是使用x87和SSE指令集构建时，浮点数计算之间存在细微差异。具体来说，精度略有变化导致警卫与门碰撞后的旋转发生改变，从而导致了该故障。
讨论强调了维护不同浮点单元一致性的历史挑战。 许多评论者分享了类似经历，包括TF2的弹药计算问题以及第三方DLL干扰FPU设置导致的问题。 该帖子还涉及了模拟的复杂性（例如Mac上的Rosetta）以及旧软件中潜在的精度问题，甚至包括特定于控制台的硬件问题。 最终，这个故事展示了计算中看似微小的差异如何在游戏开发中产生重大且意想不到的后果。
## Gitlogue：一款电影化的 Git 历史重放工具
Gitlogue 将你的 Git 提交历史转换为一个视觉上引人入胜、动画化的终端体验。它以逼真的打字动画、语法高亮（通过 Tree-sitter 支持 26 种语言）和动态文件树可视化来重放提交。
Gitlogue 使用 Rust 构建，以实现速度和效率，并提供自定义主题（9 个内置 + 完全自定义）、循环提交范围以及忽略特定文件的功能。它非常适合教育、演示、内容创作，或者仅仅为你的工作区添加一个动态显示——甚至可以作为“看起来很忙”模式！
**安装：** 可以通过脚本、Brew 或 Cargo 轻松安装。
**使用：** 使用命令控制特定提交、范围、顺序、速度和主题的播放。可以通过 `config.toml` 文件进行配置。
**注意：** Gitlogue 是一种视觉显示工具，*不是* 传统的屏幕保护程序，长时间在 OLED 显示器上使用可能会有烧屏风险。
据报道，苹果公司计划将重心从添加新功能转向提升软件*质量*，具体体现在iOS 27和macOS 27上。 继用户对“液态玻璃”等近期重新设计以及快速添加功能所导致的bug和性能问题提出抱怨后，苹果计划在WWDC26上发布一次“雪豹式”更新。
这意味着将集中精力消除臃肿、修复bug并提升所有平台上的整体性能。 虽然不会*完全*没有新功能，但重点将放在支持未来硬件（如可折叠iPhone）的基础改进上。
值得注意的是，苹果*将*集成新的AI功能，包括与潜在的Apple Health+订阅相关的AI健康助手，以及基于即将推出的AI增强Siri的AI驱动的网络搜索。 其他计划中的更新包括企业用户的增强功能、针对新兴市场的定制功能以及细微的设计调整。 这一举动对许多希望获得更稳定和完善的软件体验的苹果用户来说，是一个受欢迎的变化。
## 苹果将优先提升iOS 27的质量
一份 Hacker News 的讨论强调了用户对苹果软件，特别是 iOS 和 macOS 的广泛不满。虽然苹果硬件仍然备受推崇，但用户报告软件质量、性能和用户体验方面的问题日益增多。
一个主要抱怨集中在 iOS 键盘上，用户称其已经多年损坏且令人沮丧。许多人正在转向 Google 的 Gboard 等替代方案。macOS 也面临批评，用户指出视觉混乱（“液态玻璃”）、不稳定性和糟糕的设计选择。
此次讨论与报告相吻合，报告称苹果明年将专注于“质量和底层性能”的 iOS 27，这一转变受到许多人的欢迎。然而，一些人表示怀疑，质疑为什么这之前没有成为优先事项。
用户还指出苹果工程团队之间可能存在脱节，以及专注于发布新功能而非维护现有功能。他们希望苹果能够回归其初心，优先打造精致、可靠的用户体验。
更多证据表明人们正在寻找永久耐用的物品：这款Oceanus黄铜订书机获得了成功，它是由生产过20磅不锈钢饮水杯的公司带来的。这款无钉订书机由一英寸厚的黄铜块加工而成，使用冲孔穿透纸张，然后折叠一个标签以锁紧页面。“人体工程学设计，方便单手使用，Oceanus黄铜订书机平衡且使用起来非常令人满意，”该公司写道。这款小巧的订书机尺寸为2 ¾英寸见方，厚度为一英寸，但由于是黄铜材质，重量为13盎司。虽然没有那个杯子那么重，但肯定能用同样长的时间。这款售价90美元的订书机在Kickstarter上获得了巨大的成功；截至发稿时，已筹集到16万美元，还有26天可以进行认购。
## Hacker News 讨论摘要：无钉订书机
Hacker News 的讨论围绕一篇 Core77 文章，文章介绍了“Forever Object”——一款 Oceanus 黄铜无钉订书机。虽然这款设计引起了兴趣，但许多评论者指出无钉订书机并非新事物，多年来已有例子出现（包括从铁丝制作订书钉的古董型号）。
一个主要的争议点是托管该产品的网站，多名用户报告称由于 CPU 使用率过高导致浏览器崩溃。除了技术问题外，人们对订书机的实用性也产生了怀疑；其有限的容量（5 张纸）隐藏在常见问题解答中，表明它更注重美观而非功能。
一些人批评该设计“重氛围轻实用”，质疑材料选择（黄铜）以及与更便宜的塑料替代品相比的整体价值。然而，也有其他人欣赏这个概念以及制作精良、耐用的物品的想法，并对现代塑料订书机的短寿命表示遗憾。一位用户分享了一个迷人的故事，讲述了他使用古董办公设备建造的一个蒸汽朋克电报局。
泄露的电子邮件显示，硅谷精英与以色列政治人物之间存在长期而密切的联系，可追溯到至少2014年。臭名昭著的金融家杰弗里·爱泼斯坦积极试图将彼得·蒂尔等科技巨头与前以色列总理埃胡德·巴拉克联系起来，而罗恩·普罗索等官员则积极寻求与蒂尔和帕兰蒂尔的关系，甚至寻找就业机会。 这些邮件往来涵盖2000年至2018年，凸显了一种“国防科技外交”旋转门现象，巴拉克、普罗索和贝尼·甘茨等人物寻求进入帕兰蒂尔、甲骨文和亚马逊等公司。帕兰蒂尔尤其受到关注，以色列官员认识到其潜力并积极招募其人员。 除了建立人脉，邮件还显示了在硅谷培养亲以色列情绪的尝试，包括真人秀的策划以及讨论如何对抗BDS运动。在10月7日袭击事件发生后，这种关系进一步加深，帕兰蒂尔公开支持以色列，并与以色列国防部建立了战略合作伙伴关系。这些交流表明，个人关系和战略利益如何交织在一起，模糊了科技和地缘政治领域中国家服务与私人利益之间的界限。
最近泄露的邮件显示，包括彼得·蒂尔、马克·贝尼奥夫和萨姆·莱辛等科技界人士就以色列进行了讨论。这些对话出现在Hacker News上，凸显了科技界对支持以色列的担忧及其可能对美国政策产生的影响。
评论指出，对于外国影响力存在一种被认为的双重标准，一些人认为以色列比中国或卡塔尔等国受到更宽松的对待。 还有关于The Information（杰西卡·莱辛的出版物）过去对杰弗里·埃普斯坦的采访，以及考虑到莱辛与其他创始人与埃胡德·巴拉克会面的以色列之行，可能存在的利益冲突的讨论。
进一步的争论集中在美国对以色列的资助及其对学生抗议的影响，一些人认为关注加沙是合理的，因为美国参与其中。 泄露的信息还涉及潜在的政治影响，特别是对J.D. Vance等人物的影响，以及硅谷人脉网络与以色列外交之间不寻常的联系。
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插图：Marina Fedoseenko
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## 工程管理中的动态变化
对工程管理者的期望在不断演变，这种变化并非源于根本的道德转变，而是由不断变化的商业现实驱动。十年前被认为是“优秀领导力”的做法——在高速增长时期赋能工程师——如今常常被认为是官僚主义和效率低下的，尤其是在今天这个注重成本和人工智能的环境中。这种循环不断重复，让管理者感觉始终在追赶。
与其追逐短暂的领导潮流，长期成功的关键在于培养**八项基础技能**：**执行力**、**团队建设**、**责任心**、**协同一致**（核心技能），以及**品味**、**清晰度**、**驾驭模糊性**和**跨越时间尺度工作**（成长技能）。
对照这些技能进行自我评估至关重要。除了技能发展之外，保持积极性也很重要——在最大化影响力的同时，优先处理能让你充满*活力*的工作。成功的四十年的职业生涯需要深思熟虑的选择，承认节奏、人员、声望和学习之间的权衡，并理解这些选择如何随着时间推移而产生复利效应。最终，认识到“优秀领导力”只是一种潮流，才能专注于培养持久的技能，并拥有可持续且充实的职业生涯。
## 工程管理流动的沙丘
最近在Hacker News上的一场讨论强调，“优秀的工程管理”并非一成不变的技能组合，而是一个不断适应组织需求的动态角色。一位在多家公司有经验的评论员认为，这个角色本身就是个神话——它在于平衡产品、流程、人员和编程这四大支柱，并根据团队面临的瓶颈调整重点。
许多参与者对此表示认同，指出领导力通常意味着处理你*能够*胜任的最高价值任务，即使这些任务超出了传统的职位描述。这种适应性至关重要，尤其是在当今的科技环境中。一些人指出，扁平化组织趋势要求管理者付出更多实际操作，这受到后零利率经济环境的影响。
对话还涉及管理潮流的周期性以及同理心和一致性等核心领导素质的重要性。最终，共识表明，成功的工程管理者并非由僵化的流程来定义，而是由他们驾驭变革和优先考虑真正能够带来价值的能力来定义，即使这意味着突破传统界限。
## 人工智能成本上升：更多Token，价格趋于平稳 近期趋势显示，人工智能推理经济正在发生转变。虽然Token成本正在稳定，但*Token消耗量*却在迅速增加——这不仅仅是由于用户数量增加，而是因为应用程序为了获得更高质量的结果，正在使用*每个请求更多的Token*。 这受到更丰富上下文的需求驱动，通常通过使用LLM来预处理和评估数据来实现（例如，重新排序搜索结果）——这种做法越来越普遍。 需求的增加正在给基础设施带来压力，但成本降低的速度跟不上。为了管理不断上涨的费用，应用程序开发者应优先考虑：为每个任务使用适当大小的模型，多样化模型提供商，仔细评估对昂贵“推理”模型的需求，以及谨慎对待微调，这需要大量高质量的数据。 最终，重点应该从单纯降低成本转向最大化价值。随着人工智能应用程序的成熟并证明明确的投资回报率，可能会出现提高定价能力的机会，特别是对于那些提供卓越质量的应用。 尽管持续努力提高效率，但随着Token使用量的增加，预计将继续密切关注人工智能账单。
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推理经济：为什么需求比供给更重要 (frontierai.substack.com)
29 分，cgwu 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 3 条评论
roxolotl 1 天前 | 下一个 [–]
题外话，看到图片下方标注 `来源：GPT-5`，而我却只能猜测图片想要表达什么，这让我意识到图像提示词基本上就是完美的图像标题。它们包含了图像的意图和框架。
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spprashant 1 天前 | 上一个 [–]
整个数据中心建设让我联想到《银河系漫游指南》中建造一个巨大的超级计算机来寻找答案，但却从未思考过问题是什么的那一章。
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estimator7292 1 天前 | 父评论 [–]
三部曲中的四本书都是关于寻找问题的。
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