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工程记忆：关于学习背诵圆周率前 100 位的思考 Engineering Memory: On learning to memorize first 100 digits of pi (2024)
24 天前
受《与爱因斯坦月球漫步》一书启发，作者背诵了圆周率的前100位，以验证记忆力是一项可习得的技能，而非某种天赋。通过将挑战从“死记硬背”转变为“工程构建”，作者运用了“记忆宫殿法”（即在脑海中构建宫殿来存储信息）以及“人-动作-物体”（PAO）系统，将数字编码为生动、易记的图像，即“字形”。 作者证明，与死记硬背相比，这种方法能使信息提取更快、更可靠，且能有效避免“整体性错误”。由于这些技巧具有模块化特征，它们允许人们随时暂停、倒序或扩展，从而将看似超人的壮举转化为一种可控的结构化过程。 最终，作者认为，任何记忆力平平的人，只要通过刻意练习，都能取得非凡的成就。除了记忆数字的实用价值外，这一过程也是一种重塑自信的变革性练习。通过揭示学习的奥秘，作者证明了我们给自己设定的限制往往源于误解，只要掌握了正确的方法，大脑的潜能远超我们的想象。
本文探讨了信息论与机器学习之间的一个根本联系：**压缩即预测**。由于高效压缩需要预测数据模式，任何压缩器本质上都包含一个概率模型。 作者通过使用 `gzip`（标准的 DEFLATE 算法）作为基础语言模型来论证这一点。通过向 `gzip` 输入语料库（例如莎士比亚作品集），压缩器学会了为语料库中出现的文本序列分配更高的概率，因为这些序列能使压缩后的文件体积更小。 为了生成文本，作者开发了名为“gzipt”的工具，它利用集束搜索（beam search）来评估可能的后续文本。该工具通过检查哪些选项在附加到现有上下文后能实现最高效的压缩，从而对潜在文本进行评分。尽管 `gzip` 缺乏现代神经网络的连贯性，但它通过利用历史文本的滑动窗口，成功地“预测”了合理的字符序列。这一实验表明，预测下一个标记与压缩数据在数学上是等价的过程，证明了复杂的语言建模并不严格依赖于复杂的神经网络架构。
环球词汇 World Wide Words
24 天前
在过去的 30 年里，“全球词汇”（World Wide Words）记录了英语词汇景观的变迁——包括新造词、词源故事、语言类书籍、奇特的习语，以及母语英语中的各种趣闻。这里存档了 3,000 多篇文章供您阅览。阅读过程中不会有任何广告干扰。我依靠您的慷慨来维持网站的运营成本。通过 PayPal 进行的捐款安全可靠。
MiMo-V2.6-Pro 是目前领先的智能模型之一，与同等规模的其他开源权重模型相比，其价格合理。该模型速度极快，但输出内容略显冗长。它支持文本、图像、语音和视频输入，输出文本，并拥有 100 万 token 的上下文窗口。 MiMo-V2.6-Pro 在“人工智能分析指数”（Artificial Analysis Intelligence Index）中得分为 46 分，远高于同类模型的平均水平（中位数为 18）。在进行该指数评估时，它生成了 1.4 亿个 token，与 1.4 亿的中位数相比略显冗长。 MiMo-V2.6-Pro 的定价为每 100 万输入 token 0.43 美元（略贵，中位数为 0.30 美元），每 100 万输出 token 0.87 美元（价格适中，中位数为 1.13 美元）。对 MiMo-V2.6-Pro 进行智能指数评估的总成本为 206.66 美元。 MiMo-V2.6-Pro 的处理速度为每秒 125 个 token，表现非常迅速（中位数为 75）。
固件自由 Firmware Freedom
24 天前
现代吉他产业正专注于封闭生态的多效果器设备，比起实用、可靠的硬件，它们更倾向于堆砌深层菜单。这种模式将演奏者束缚在专有固件中，使其无法根据需求定制设备。 现代音频工程的现实是，高质量、低成本的微控制器性能已能超越昂贵的专用 DSP。由于音箱模拟（如 Neural Amp Modeler）和核心音频效果器正日益开源，那种所谓证明硬件锁定合理性的技术“秘密武器”已不复存在。 作者主张向“固件自由”转型，即购买硬件应基于其物理设计（开关、输入接口和制造质量）而非捆绑的软件。将吉他效果器视为开放计算平台，演奏者便可运行符合自身需求的社区驱动型自定义固件。 通过 CoyoPedal 项目，目标是建立一个开源生态系统，让音乐人在经济实惠的标准化硬件上运行高保真音频处理。作者邀请社区、芯片制造商和老牌效果器厂商拥抱这一转变，认为开放引导程序（bootloader）并提供硬件文档，最终将赋能演奏者，并为吉他技术培养一个更具创新性和可持续的未来。
该场地名为 Apple Music Hall，标志着这家公司在终止广受欢迎的 iTunes Festival 九年后重返伦敦。当年的音乐节曾邀请 Lady Gaga、Elton John、Britney Spears 和 Adele 等艺人，在 Koko 和 The Roundhouse 等场地举办免费演唱会。
Epoll 与 Kqueue：操作系统如何学会高效等待 Epoll and Kqueue: How Operating Systems Learned to Wait Efficiently
24 天前
高性能服务器的瓶颈不在于处理能力，而在于 I/O 等待。传统的“每个连接一个线程”或使用 `select`/`poll` 轮询的方法，在处理大规模并发时往往力不从心：前者会耗尽系统资源，后者则会迫使 CPU 不断扫描数以千计的空闲连接以查找活动连接。 现代操作系统通过 `epoll`（Linux）和 `kqueue`（BSD/macOS）解决了这一问题。这些 API 不再要求用户不断轮询状态，而是允许内核追踪“关注点”。你只需注册一次文件描述符，当事件发生时，内核才会通知你。这使得 I/O 的开销从与连接总数成正比，转变为仅与活跃事件数成正比。 `epoll` 是一种专门针对 I/O 的高效工具，而 `kqueue` 则提供了一种表达力更强、通用的事件系统。这些机制使得像 Go 语言运行时这样的环境能够通过挂起 Goroutine（而非操作系统线程）来处理海量并发，从而有效地将空闲连接转化为“免费”的后台状态。最终，`epoll` 和 `kqueue` 将记录维护的负担转移到了内核中，从而实现了支撑当今几乎所有现代高性能服务器的高可扩展性事件驱动架构。
尽管网络虚假信息、伪造和数字欺诈十分猖獗，但 PDF 文件却意外地成为了一种可靠的信息来源。虽然图像、视频和聊天记录经常被篡改，但现有的研究类 PDF 文件却极少被动手脚。 作者认为，这并非技术上无法实现，而是存在一种社会和系统性的障碍，即“PDF 工作流”。大多数人将 PDF 视为一种“只写”的最终产品，等同于已编译的计算机代码。与普通大众可以轻易编辑的图像或文档不同，编辑 PDF 是一项专业技能，并不在常见的数字工具库中。因此，尽管恶意行为者经常伪造“新”文档，但他们很少试图篡改或伪造已有的学术论文。 由于 PDF 有效地“胜过”了像 JPEG 这样容易被操纵的格式，互联网对其产生了高度的隐性信任。我们通常可以放心地从随机网站或存储库中下载研究论文，并确信它们是真实的，因为对于那些试图传播宣传或虚假信息的人来说，伪造 PDF 所需的代价通常得不偿失。