微软于2024年推出的“Copilot+ PC”品牌旨在定义一类全新的AI优先硬件，目前正被悄然淘汰。该计划在推出之初便遭遇挫折，其核心功能“Recall”因重大的安全隐忧被迫推迟，严重损害了该品牌的声誉。
在过去两年中，这一名称已逐渐从营销材料中消失。微软及其合作伙伴（包括高通和英伟达）在继续生产符合原始技术要求（如45 TOPS算力的NPU）的设备时，已不再强调该品牌。
微软高管和硬件合作伙伴现在将这一转变描述为放弃特定标签，同时维持“终端侧AI”的底层战略。此次撤退似乎是一个刻意的举动，旨在将新硬件与这个评价不佳的品牌以及微软Copilot软件的负面口碑隔离开来。归根结底，尽管这些高性能AI PC的严格技术标准依然存在，“Copilot+ PC”这一营销术语已被弃用，事实证明它未能引起市场共鸣，也无法证明其存在的必要性。
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研究人员在月球德瓦（Dewar）区域下方发现了一个宽达 60 公里的巨大火山结构，其历史可追溯至 42 亿年前。这个致密的磁化岩体表明，月球在早期历史中曾拥有一个强大且持久的磁发电机，强度可能超过 10 微特斯拉。虽然这种强大的月球磁发电机背后的确切机制仍是一个谜，但这一发现将科学界的焦点从质疑其存在转向了探索其运作方式。 此外，该研究将这一地下异常与“月球旋涡”联系起来——这是一种由磁场偏转太阳风而形成的月表明亮图案。通过保护月球表面免受风化，这些磁异常维持了旋涡的亮度。这些发现对未来的太空探索具有重要意义，因为这类磁场区域可能为宇航员提供抵御太阳辐射的潜在保护。此外，该研究方法为利用轨道数据分析其他天体的磁演化建立了一个新框架，标志着行星科学的一项重大进步。
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月球背面为早期磁场提供了线索
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croes
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hnd9q09qk4
1 天前
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月球古地磁学研究起来非常棘手，因为样本在脱离月球的过程中会受到冲击和加热，所以你永远无法确定你测得的是远古磁场还是将岩石抛出的撞击事件。
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一条Flock摄像头数据让这位无辜女性入狱13天 One Piece of Flock Camera Data Put This Innocent Woman in Jail for 13 Days
18 天前
来自佛罗里达州的23岁女子林赛·艾萨克斯（Lindsey Isaacs）曾被错误逮捕并关押了13天，其中包括在隔离牢房中度过的86小时。此前，警方仅凭Flock自动车牌识别系统（ALPR）的一条数据，就将其与一起致命车祸联系在了一起。尽管艾萨克斯的黑色汽车没有任何受损痕迹，且目击者指认的是一辆深红色车辆，但佛罗里达州公路巡警队仍完全依赖摄像头数据，对她提出了包括三项车辆杀人罪在内的八项重罪指控。 在艾萨克斯的律师出示照片证明其车辆完好无损后，她才得以获释。相关指控最终被撤销，警方随后逮捕了另一名嫌疑人。此后，艾萨克斯在国会作证，强调了监控国家所带来的危险，即鼓励执法部门将批判性思维外包给存在缺陷的技术。她的遭遇是一个令人痛心的案例，展示了对人工智能辅助监控的依赖如何导致公民自由的侵蚀和无辜生命的摧毁。目前，艾萨克斯正在对参与逮捕行动的州警提起民事诉讼。
这条 Hacker News 帖子讨论了一篇关于 Lindsey Isaacs 的报道。她因警方利用 Flock 摄像头数据将其与一起肇事逃逸案关联，在车辆毫无受损迹象的情况下被错误关押了 13 天。
讨论主要集中在两个观点：
* **警方失职：** 许多评论者认为，主要问题在于警方。他们指出执法人员存在严重疏忽，缺乏尽职调查，仅将监控数据作为借口，以逃避基础的调查工作。他们认为，将责任归咎于技术是一种“逃生门”，掩盖了无能或恶意官员的责任。
* **技术的系统性风险：** 另一些人认为，尽管警方有错，但技术本身也具有危险性，因为它助长了“自动化偏见”。评论者指出，向执法部门提供“过度自信”的数据会导致懒政，且某些监控工具极易被滥用，应当受到限制或禁止。
参与者普遍认为，这一事件凸显了一个严重的系统性失败，即技术助长了人为错误，且缺乏必要的制衡机制，无法保护无辜公民免受改变人生的权力滥用。
受一篇建议开发者避免在 CMake 中编写复杂工具的教程启发，作者决定通过用 Brainfuck (BF) 编写光线追踪器，来探索“最简单”的编程语言。
BF 是一种图灵完备的语言，仅包含八个指令和一个无限长的存储单元带。为了克服该语言的极端局限性，作者实现了一套带符号的 Q16.16 定点算术系统来处理非整数，并开发了一条类似编译器的流水线。该流水线将类似 C 语言的逻辑转换为中间表示，将变量映射到特定的 BF 内存地址，并使用手动长除法和重复加减法算法实现了乘法、除法和平方根等基本运算。
最终生成的程序大小为 23MB，远大于其生成的 0.9MB 图像，且运行速度极慢，最初预计渲染单张 400x225 的图像需要两个多月。尽管存在这些限制，该项目仍成功渲染出了具有极小精度误差的近似结果。随后对即时（JIT）解释器进行的优化大幅提升了性能，这表明即使是最深奥的语言，在投入足够的（尽管是不切实际的）工程努力后，也能完成复杂的计算任务。
一位开发者分享了他的项目“Brainfuck 光线追踪器”，在 Hacker News 上引发了技术讨论。虽然该项目使用了 Brainfuck 语言，但用户指出，代码并非手写而成；开发者构建了一个编译器流水线，将 C 代码翻译为特定领域语言（DSL），最终生成了约 22MB 的 Brainfuck 代码。
讨论集中在这种抽象的优劣上。批评者认为，通过算法生成的 Brainfuck 代码通常因过度的数据移动和重复的内存单元清零而效率低下。专家贡献者指出，目前的设计使用了固定内存地址，这使得该语言沦为有限自动机，而非发挥其图灵完备的潜力。
作者承认了这些局限性，并表示该项目旨在实践第一性原理的编译器设计，而非进行性能优化。讨论还涉及了未来的改进方向，例如在 DSL 中实现编译器自举，以及通过更先进的内存管理来减少冗余操作。总的来说，社区对该项目的技术抱负以及作者在方法论上的坦诚表示赞赏。
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丹佛国际机场（DIA）于1995年启用，以其自动化行李处理系统的惨败而臭名昭著。该项目构想于20世纪80年代，旨在解决老旧的斯特普尔顿机场（Stapleton Airport）的容量限制问题，但整个工程却深受政治博弈、施工中途的设计变更以及缺乏航空公司协作等问题的困扰。
为了实现宏大的“枢纽辐射式”效率目标，该市斥资委托建造了一个全系统覆盖的自动化行李网络，使用一种名为“Telecar”的装置——即由复杂软件控制、在轨道上运行的小型运载车。然而，该系统在建造时缺乏充分的模拟测试，也没有制定“B计划”。在测试期间，这项技术频繁故障，不仅经常损坏行李、丢失物品，还导致了严重的物流堵塞。这些备受瞩目的灾难性故障导致机场的开业时间推迟了16个月。
最终，该市改用传统的“拖车加人工”系统才得以使机场投入运营。这个耗资数百万美元的失败自动化系统，由于其庞大且神秘的地下基础设施，成为了各种阴谋论的主题，并最终在2005年被彻底弃用。如今，这场行李处理系统的惨剧已成为工程狂妄自大以及在大型基础设施项目中忽视运营现实所带来危险的经典案例研究。
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研究人员开发出一种“隐形眼镜实验室”，能够以非侵入性方式监测泪液中的血清素水平，为客观追踪压力水平提供了潜在的突破。与仅能提供孤立快照的抽血检测不同，这种可穿戴平台有望实现连续、实时的生化监测。 该装置由嵌入石墨烯和银电极的柔软灵活水凝胶镜片组成。它具有极高的灵敏度，即使在反复拉伸和折叠后，仍能检测到微量的血清素。在包括人造泪液和活体受试者的初步测试中，该镜片成功追踪了与压力相关的血清素波动，且未引起眼部不适。 虽然当前版本仍需外部连接，但研究团队正在开发一种可通过 NFC 将数据传输至智能手机的无线无电池原型。专家强调，这是迈向连续分子生物传感的重要转折。尽管还需要进一步研究以了解泪液化学成分如何与血液生物标志物及个人健康相关联，但该技术旨在为人们的生理和情绪状态提供一个全面、可穿戴的观测窗口。研究结果近期发表在《科学转化医学》期刊上。
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为了构建一个可加密验证的操作系统，**tine** 的开发者发现现有的工具（如 mkosi、OBS 和 BuildStream）在灵活性、依赖管理或引导（bootstrapping）方面存在局限性，无法满足需求。因此，他们构建了 **tine**，这是一个基于 Meta 公司 **Buck2** 的全新构建系统基础。 **tine** 的设计旨在提供： * **极简需求**：仅需 `git`、`python3` 和用户命名空间（user namespaces）。 * **可复现性**：使用“沙盒”（hermetic，即隔离且固定的环境）和哈希处理，确保每次构建在比特层面都是可复现的，并支持缓存。 * **单体仓库（Monorepo）集成**：无需复杂的依赖声明，即可在 Go/Rust 组件和操作系统镜像之间实现快速迭代。 * **灵活性**：支持自定义组件、原生镜像构建（如 UKI、可引导磁盘）以及 SBOM 生成等原生安全功能。 通过利用 Buck2 基于 Starlark 的配置和内容寻址缓存，tine 为管理复杂的操作系统项目提供了一种稳健的方法。它使开发者能够在统一的环境中定义构建任务、编译代码并生成已签名的可引导镜像，同时保持对输入和基础设施的完全控制。
这篇 Hacker News 讨论探讨了为何“Tine”构建系统选择使用 **Buck2** 而非 **Nix**。参与者针对 Nix 生态系统的优缺点进行了辩论，主要议题包括：
* **Nix 的局限性：** 批评者认为 Nix 在细粒度缓存方面速度缓慢，缺乏清晰的文档，且实际上被“束缚”在庞大的 `nixpkgs` 中，这往往会对运行时环境强加过多预设。
* **选择 Buck2 的理由：** 用户指出，Buck2 能更好地支持基于现有上游分发产物进行构建，而无需对整个世界进行“重新打包”。它与使用 `sysexts` 的系统更为契合，并避免了 Nix Store 链接模型的复杂性。
* **嵌入式构建的复杂性：** 讨论集中在为不同硬件（如 Rockchip/ARM）创建可启动镜像（rootfs）的难度上。虽然有人认为 Nix 可以处理这些问题，但另一些人指出，在管理复杂的厂商特定 BSP 层及非标准启动流程方面，Yocto 等工具仍然更具优势。
* **用户体验：** 许多用户将 Nix 的体验比作“密室逃脱”——既难以掌握又容易出现晦涩难懂的错误，这导致一些人更倾向于使用更简单、更专业的工具。