地理和经济模式：最贫穷的国家更多依赖现金：缅甸（98%）、埃塞俄比亚（95%）和冈比亚（95%）位居榜首，反映了有限的银行基础设施。 富裕国家几乎无现金：瑞典（14%）、挪威（10%）和韩国（10%）表明，数字支付基础设施与经济发展相关。 新兴经济体如墨西哥（80%）、印度（70%）和泰国（65%）表明，现金使用率可能相当稳定。 令人惊讶的异常值：日本的60%对于这样一个技术先进的国家来说非常高——尽管基础设施完善，但仍然存在对现金的文化偏好。 德国的51%在富裕的欧洲国家中是一个异常现象，可能源于文化隐私问题。 意大利的62%在西欧脱颖而出，可能与非正规经济的盛行有关。 中国的10%引人注目——这反映了它跳过传统的银行卡基础设施，直接转向移动支付（支付宝/微信支付）。 谁还在使用现金？ - Voronoi
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## 黑客新闻讨论摘要：尼采与人工智能
一篇最近发表在ACM上的文章，探讨了尼采的哲学在人工智能时代的相关性，引发了黑客新闻上的一场长时间讨论。 讨论的共识严重批评了这篇文章本身，许多评论者认为它肤浅、研究不足，并且可能由人工智能生成，因为它缺乏深度和原创性。
几位用户指出了文章中的事实错误和缺乏支持的引用。 核心论点——人工智能的颠覆反映了“上帝已死”之后随之而来的文化动荡，正如尼采所描述的那样——被认为是一种薄弱的联系，缺乏对尼采作品的细致理解。
尽管对文章存在批评，但讨论强调了哲学与技术的结合的重要性。 评论员们争论尼采的概念，例如权力意志和在虚无主义世界中寻找意义，*是否*与应对人工智能带来的挑战相关，但他们认为这篇文章未能充分探讨这一点。 许多人建议选择德勒兹与加塔利或海德格尔等其他哲学家，他们会提供更有益的视角。 一个反复出现的主题是，对低质量、人工智能辅助内容日益普及的担忧，以及它可能稀释有意义的讨论的潜力。
## NeoClerks：寻求合作伙伴的AI化身平台 在伊朗面临经济困境和冲突的18个月里，一位开发者构建了NeoClerks——一个可投入生产的AI化身平台，可与Soul Machines媲美，但成本仅为后者的一小部分。该平台具有逼真的化身，支持47种语言的实时对话，强大的企业基础设施和全面的文档。 尽管技术上取得了成功，但由于国际制裁和当地经济崩溃，该开发者无法从伊朗实现盈利。由于无法访问支付处理方或云服务，并且在伊朗国内找不到可行的市场，他们正在寻求合作伙伴，将NeoClerks推向全球市场。 与竞争对手相比，该平台具有显著的成本优势，启动成本为0美元，而Soul Machines的启动成本为5万美元以上。该开发者对合作结构持开放态度，包括共同创立（股权分配）、长期合同的直接出售或收入分成模式。他们提供完整的代码库访问权限，并渴望继续构建，只需要合作伙伴来处理销售、Stripe访问和市场扩张。 这是一个获得一个经过全面开发且AI验证的平台的机会，该平台拥有21亿美元的市场机遇和潜在的快速投资回报。感兴趣的各方可以测试演示 ([https://neoclerks.com/en/](https://neoclerks.com/en/)) 并直接联系开发者。
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AV1 与 H.264：为您的应用选择哪个视频编解码器？ (red5.net)
10 分，mondainx 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 评论
mondainx 1 天前 | 下一个 [–]
项目开始时的一个重要决定需要研究和理解编解码器的情况；这篇文章完成了一些前期工作。回复
shmerl 1 天前 | 上一个 [–]
现在？AV1 解码应该没问题。编码方面还需要更多考虑。如果可以的话 - 也使用 AV1。回复
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## .NET MAUI 通过 Avalonia 后端获得新生
由 Avalonia 驱动的新后端将 .NET MAUI 带到 Linux 和浏览器，扩展了其平台覆盖范围并提高了桌面性能。该项目源于实验，现在已成为一项承诺，允许开发者无需重写即可为新平台利用现有的 MAUI 代码库。
主要优势包括对 Linux（Ubuntu、Debian、Fedora）和嵌入式 Linux 设备的本机桌面支持，以及在浏览器中直接运行 MAUI 应用程序的功能性 WebAssembly 演示。在测试中，macOS 上的性能提升已经显现，超过 Mac Catalyst 超过 2 倍。
Avalonia 后端采用绘制 UI 模型，确保在所有平台（Windows、macOS、Linux、移动设备和 Web）上保持一致的外观和感觉。这简化了开发，因为它专注于单个目标并减少了平台特定问题。Avalonia 团队旨在通过这种统一的方法来加速开发并提高可靠性。
最终，这项合作旨在解决长期以来对 Linux 支持和跨平台一致 UI 的要求，同时通过洞察力和潜在的新用户使 Avalonia 受益。未来的开发包括与 Google 的 Impeller GPU 渲染器的集成，以实现更大的性能改进。现在开放早期访问注册。
## FFmpeg 与开源资金危机 FFmpeg 是一款开源程序，驱动着互联网上大量的视频和音频处理——被 VLC 等播放器甚至 YouTube 使用——正处于一场辩论的中心，凸显了开源资金的脆弱性。尽管它被大型公司广泛使用，FFmpeg 几乎完全依赖于志愿者开发者。 最近由 Google AI 发现软件中一个小的漏洞引发的争议，暴露了这些志愿者的压力。许多人认为，像 Google 这样的公司将漏洞检测和修复转嫁给无偿维护者是不公平的，特别是随着 AI 工具产生大量潜在问题。Google 新的安全披露政策，推动快速公开报告，加剧了这种压力。 核心问题不在于*是否*应该修复漏洞，而在于*谁*应该承担成本。类似的担忧导致了另一个关键库 libxml2 的维护者因不可持续的工作量而辞职。如果没有资金支持，重要的开源项目面临被放弃的风险，这可能会给所有人带来重大的安全风险。这场辩论强调了公司投资于他们严重依赖的开源基础设施的日益增长的需求。
## 伦敦的罗马城墙：意想不到的发现
伦敦的罗马城墙在塔山和巴比肯等知名地点可见，但一些最有趣的遗迹却隐藏在显而易见的地方。令人惊讶的是，一部分可以在**塔山站1号站台**看到，尽管在1882年环线建设期间拆除了22米。另一段可达到的城墙位于**莱昂纳多皇家酒店**后面，你甚至可以穿过一个中世纪重建的城墙，它融合了原始的罗马地基。
最近，**芬街的城墙**提供了一个保存完好的视角，位于学生公寓下方，独特地与一家供应咖啡和早午餐的咖啡馆结合在一起。最不寻常的地点可能是**伦敦墙地下的停车场**，那里有一段相当长的城墙被混凝土块保护着，与现代车辆和安全标志并存。
这些奇特的地点突出了城墙持久的存在，证明了伦敦的历史常常隐藏在城市意想不到的，有时甚至是格格不入的角落里。
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Jack
2025年8月18日
• 8分钟阅读
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## 太阳耀斑与地磁暴简报 (2025年11月12日)
最近一次X5.1太阳耀斑引发了G4级地磁暴预警。目前的地磁暴（截至11月12日）归因于*之前的*耀斑，但人们正在期待X5.1耀斑的影响大约在UTC 16:00时到达。
关于极光观测的报告大量涌入，观测地点异常偏南——包括堪萨斯州、科罗拉多州，甚至可能包括南卡罗来纳州——许多观测者注意到鲜艳的红色色调。北欧和英国等地区的云层阻碍了能见度。
讨论的重点是潜在的基础设施影响。担忧范围从GPS中断（影响农业、自动驾驶车辆和金融系统）到电网的脆弱性以及可能由此产生的连锁故障。专家指出关键组件（如变压器）的供应链日益脆弱。
共享的资源包括实时极光预报 ([https://www.spaceweatherlive.com/en/auroral-activity/auroral...](https://www.spaceweatherlive.com/en/auroral-activity/auroral...))、磁强计数据 ([https://dasi.barlow.cpi.com/dashboard](https://dasi.barlow.cpi.com/dashboard) & [https://intermagnet.org/data_download.html](https://intermagnet.org/data_download.html))，以及NOAA的空间天气警报 ([https://www.swpc.noaa.gov/](https://www.swpc.noaa.gov/))。
## 代理开发工具包 (ADK) - Go 摘要
代理开发工具包 (ADK) 是一个功能强大的开源 Go 工具包，旨在构建和部署 AI 代理。它强调**代码优先的方法**，允许开发者直接在 Go 中定义代理逻辑，以实现最大的灵活性、可测试性和版本控制。
ADK 通过模块化框架简化了代理创建，能够开发简单的任务和复杂的**多代理系统**。虽然针对 Gemini 进行了优化，但它是**模型无关的**，并且适用于各种框架。
主要功能包括丰富的工具生态系统、惯用的 Go 设计以及易于部署到云原生环境，例如 Google Cloud Run。开发者可以利用预构建的工具，集成现有工具，或创建自定义函数来装备他们的代理。
使用 `go get google.golang.org/adk` 开始使用。 采用 Apache 2.0 许可（`internal/httprr` 除外）。
## Adk-go：用于AI代理的新型Go工具包
谷歌发布了“adk-go”，这是一个代码优先的Go工具包，用于构建、评估和部署AI代理，引发了Hacker News上的讨论。虽然它因概念简单——将代理视为具有可调用函数工具的对象——而受到赞扬，但许多评论员建议从直接的LLM API交互（如OpenAI的Responses API）开始，以理解基础知识。
该工具包提供诸如内置代码执行、会话管理和调试工具等功能。使用Go的一个关键论点在于其并发优势和强大的标准库，使其非常适合处理代理应用中常见的网络调用和并行处理。几位用户将Go与Python进行了有利的对比，并提到了Go的类型安全性和性能。
尽管其自述文件称其“Gemini优化”，但adk-go与模型无关。它被定位为比LangGraph等框架更具主见且更易于上手的替代方案，并且已被考虑用于代理开发课程以及与n8n等工具一起使用。