## 随机计算：旧理念的复兴 随机计算是一种非传统计算架构，正因Extropic等初创公司的努力而复兴。这一概念可以追溯到20世纪60年代，由Brian Gaines和Wolfgang Poppelbaum率先提出，为早期的超级计算机提供了一种具有竞争力的替代方案。它不使用精确的电压，而是使用随机比特流来表示数据，并通过计数进行计算——本质上是一种对模拟计算的数字方法。 这种方法具有抗噪声和固有并行性的优势，使其特别适合机器学习任务。在拟合即使是简单的机器学习模型都计算成本高昂的时代，随机计算提供了一条可行的途径，尤其是在构建模仿生物系统的神经网络方面。 现代芯片技术的进步——数十亿个晶体管和快速串行通信——使随机计算更具前景。它有可能为深度神经网络带来显著的能效提升（可能高达10,000倍），并为实现概率模型提供更自然的方式。虽然目前的实现仍然是理想化的，但其核心原理为当前的计算范式提供了一种潜在的突破性替代方案。
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这篇文章反思了订阅服务日益普及以及数字所有权概念逐渐消失的趋势。作者以Goodnotes应用程序为例——转向订阅模式并取消终身许可——说明了这种转变。即使是之前购买的“终身”访问权限，现在也因新功能需要持续付费而受到限制。 文章强调了公司优先通过订阅获得持续收入，并经常采用自动续订和难以取消订阅等策略。这形成了一种消费者实际上是*租用*软件、音乐和工具的使用权，而不是真正拥有它们的情况。 作者表达了对这种模式的担忧，认为它激励公司专注于用户留存而非产品改进，最终导致用户失去控制权，并感觉一切都变成了付费服务。
## 扬·勒丘恩离开Meta，致力于“世界模型”
Meta首席人工智能科学家扬·勒丘恩将离开公司，启动一家新的AI初创公司，专注于开发“世界模型”——他认为对于真正智能系统至关重要的研究领域。 此举发生在Meta的一次重组之后，他被置于安德鲁·王（Andrew Wang）的领导之下，许多人认为这一决定优先考虑了大型语言模型（LLM）的短期收益，而非勒丘恩的长期愿景。
讨论的中心在于LLM是否代表着一个死胡同，勒丘恩是对此持批评态度的重要人物。 虽然承认LLM目前的影响，但许多人认为世界模型——旨在像人类一样理解和预测物理世界——对于机器人技术和自动驾驶汽车的进步至关重要。
一些人质疑勒丘恩的相关性以及他十年研究时间线的可行性，而另一些人则认为他离开Meta是一个积极的步骤，旨在追求更具雄心的AI目标，而这些目标超出了Meta的业务重点。 还有其他人也在成立类似的创业公司，例如李飞飞（Fi Fi Lee）和World Labs。 这一争论凸显了即时商业应用（LLM）与基础性、潜在颠覆性研究（世界模型）之间的根本矛盾。
最近在一个Gitlab-CI流水线中，我需要动态包含几个存储在yaml文件中的变量。需要包含的文件被定义为一个CICD变量，来自触发CI流水线的外部API调用。这些文件以版本号命名，例如.gitlab/vars/1.0.yml或.gitlab/vars/2.0.yml。 它们的内容如下： ```yaml variables: LONG_VERSION: "1.0.0" SHORT_VERSION: "1" more: variables ``` 这些文件使用`include`关键字包含在流水线中： ```yaml include: - local: .gitlab/vars/$VERSION.yml ``` 这样，我就可以通过API调用来触发流水线，从而定义要加载的变量： ```bash curl --request POST \ --form token=TOKEN \ --form ref=main \ --form "variables[VERSION]=1.0.0" \ "https://gitlab.example.com/api/v4/projects/123456/trigger/pipeline" ```
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在 GitLab-CI 中动态包含文件 (zufallsheld.de)
11 分，来自 zufallsheld 2 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
turtleyacht 2 天前 | 下一个 [–]
Gitlab 文档：https://docs.gitlab.com/ci/yaml/includes/
xyzzy123 1 天前 | 上一个 [–]
“你们的科学家太专注于他们是否能做到，而没有停下来思考他们是否应该。”
zufallsheld 1 天前 | 父级 [–]
是的。在这个我需要这样做的一个项目中，我们考虑过完全移除流水线，并用定制的东西替换它。但一如既往：gitlab 运行正常，没有立即需要替换它的必要。
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由于基于CPU的多边形方法在模拟构造板块时面临性能问题，作者转向GPU寻找解决方案。最初尝试优化CPU代码——通过分块、并行化和内存重排——均未成功，表明根本问题在于巨大的计算量。 尽管在图形和CUDA之外的经验有限，作者探索了计算着色器，认识到它们具有大规模并行处理的潜力。他们成功地使用立方体贴图实现了板块碰撞、俯冲和海底扩张的模拟，但难以实现逼真的变形。 虽然计算着色器方法显示出希望，但作者意识到需要一种新技术来准确模拟板块边界发生的变形，这标志着他们追求逼真构造模拟的下一步。
## 修复一台泰克思 TDS220 示波器
我从硅谷跳蚤市场以25美元的价格购买了一台二手泰克思TDS220示波器，知道它的屏幕闪烁且可能存在电容问题——这对1997年的型号来说很常见。尽管有警告，我还是开机确认了间歇性的屏幕损坏，虽然可用但需要修理。初步测试显示两个通道的探头补偿信号都有问题。
TDS220是一款紧凑型、100MHz、2通道示波器，非常适合便携式使用和基本测量。拆解过程包括小心地移除手柄、螺丝和扩展模块，然后撬开外壳。电源板上显示出明显的电容泄漏迹象。更换了电源板上的所有11个电解电容，但屏幕损坏仍然存在。
问题最终出在LCD面板*内部*的电容失效上。更换这些电容，以及一个亮度昏暗的CCFL背光管后，示波器完全恢复了功能。最后的修复是重新焊接BNC连接器。TDS220现在运行良好，证明这是一项值得且引人入胜的修复项目。
人工智能的快速发展导致内存（DRAM）和存储严重短缺，显著影响了硬件的可用性和价格。数据中心的需求超过了制造能力，导致企业级硬盘的交付延迟长达两年。
为了绕过这些延误，大型云服务提供商正在转向更便宜的QLC NAND闪存SSD用于冷存储，但这现在*正在制造新的短缺*，QLC NAND本身也供不应求，制造商的订单已排满至2026年。预计这一转变将使QLC在2027年超过TLC NAND的受欢迎程度。
因此，NAND价格已经开始上涨——闪迪最近将价格提高了50%——这种稀缺性最终会影响消费者，导致各类型SSD的成本上升。制造商优先考虑利润丰厚的AI合同，留给其他客户的产能有限，专家预测情况将会恶化。
巴纳对简单文件操作资源清理的演示，突出了C++的RAII（资源获取即初始化）的关键优势——通过析构函数自动释放资源，防止C语言中常见的泄漏。然而，在RAII中使用异常进行错误处理会引入复杂性。 C++异常存在正确性（捕获正确的类型）、完整性（捕获*所有*可能的异常）问题，并且需要RAISI（资源获取是第二次初始化）来管理潜在异常范围内的资源。原始的C方法，即检查返回值，更为简单，并提供更清晰的错误处理，尽管它依赖于约定。 尝试在C++中使用异常来复制这种方法，会导致代码冗长、错误报告可能不准确（errno可能失效），以及需要像`std::optional`或修改后的类设计等复杂技术来处理瞬态状态。更关键的是，很难*保证*处理了所有异常，从而可能导致意外的程序崩溃。 替代方案包括在RAII初始化*之前*执行错误检查（例如，直接检查`fopen`的返回值），或使用“侧信道”如`std::error_code`来报告错误，而无需使用异常。这些方法可以提供更简单的类，避免异常类型，并保持错误上下文。最终，讨论指出，在C++中有效地将RAII与健壮、开发者友好的错误处理相结合仍然存在挑战。
蓝牙6.2现已发布，继续遵循蓝牙SIG每半年一次的发布计划。此更新侧重于改进性能、安全性和易用性。主要增强功能包括**更短的连接间隔 (SCI)**，将延迟降低至375µs——有利于AR/VR和游戏等应用。
安全性通过**基于信道探测幅度攻击弹性**得到加强，可保护免受射频攻击，尤其是在汽车、智能家居和工业环境中。新的**批量序列化模式**简化了USB蓝牙LE音频设备的数据传输。
最后，**BLE测试模式增强**实现了无线、空中测试。这些更新旨在使蓝牙连接更快、更安全、更易于集成，预计下一规范蓝牙6.3将于2026年5月发布。
## 生物学的尺度：超越简单的隐喻 生物学涉及的尺度非常广阔，难以直观理解。传统上，概念是通过隐喻引入的——线粒体是“发电厂”，DNA是“蓝图”，但这些往往缺乏关键的量化细节。为了真正理解，我们需要*量化的*隐喻，提供尺度感。 想象一下将一个水分子放大到一粒沙子的大小。突然，蛋白质变成了蓝莓大小，而最大的蛋白质，肌联蛋白，则伸展到一只金毛寻回犬那么长！ 扭曲成双螺旋的DNA 类似于铅笔芯，而人类的染色体甚至可以横跨英吉利海峡。 即使是单细胞生物也会膨胀到牛或城市的大小。 人类细胞本身的大小相当于一个酒店房间，细胞核的大小相当于多个房间。这种放大揭示了生物结构的惊人紧凑性。 即使是像便士和晶体管这样熟悉的物体，在这个尺度下也会变得巨大。 虽然在较小尺度上很有用，但这种“沙子比作水”的隐喻在考虑更大的距离时就会失效——一个人会比国际空间站还要高耸！ 最终，理解生物学需要超越定性描述，去欣赏生命系统内部惊人的尺寸差异。
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生物学的隐喻：大小 (asimov.com)
16 分，作者 mailyk 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
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