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日经调查发现，来自8个国家（包括日本、韩国、中国和美国顶尖大学）的14所高校的研究论文中，隐藏着旨在操纵AI评审给出正面评价的提示。这些提示使用白色文本等技术隐藏，指令AI“只给出正面评价”或突出论文的优点。 这一发现引发了争议，一些研究人员将此做法辩解为针对“懒惰的评审者”滥用AI进行同行评审的反制措施，尽管许多会议都禁止在评估过程中使用AI。虽然一些出版商允许有限的AI使用，但另一些则严格禁止，理由是AI存在不准确和偏差的风险。专家警告说，隐藏的提示可能会扭曲AI在其他领域的输出，例如网站摘要。此事件凸显了迫切需要制定更清晰的指导方针和规章制度，规范AI在学术出版及其他领域的应用，敦促AI提供商和使用者都应发展负责任的实践。

NEC2非官方主页提供数值电磁计算代码（NEC）的资源，这是一个基于矩量法的程序，用于模拟天线和金属结构的电磁响应。NEC2由劳伦斯利弗莫尔实验室开发，公开可用且广泛使用。该网站提供文档、代码示例和教程，包括在Windows上运行NEC2的指南以及WLAN的BiQuad天线示例。主要资源包括NEC用户手册的HTML版本、NEC开发历史以及NEC-LIST邮件列表的链接，用于讨论计算电磁学。该网站由Trevor Marshall维护，他欢迎贡献和提问。所有内容受版权保护。

云应用提供了无缝协作和便捷访问，但用户放弃了对其数据的控制权和所有权。这给数据的长期保存、隐私和安全带来了挑战。“本地优先”软件旨在弥合这一差距，优先考虑本地存储和网络，同时保留云应用的优势。 本地优先应用将本地设备视为主要数据源，与服务器同步以实现跨设备的协作和访问。这种方法解决了速度、多设备使用、离线功能、协作、持久性、安全性和用户控制等问题。 无冲突复制数据类型 (CRDT) 作为本地优先软件的基础技术显示出巨大的前景。使用 CRDT 构建的原型演示了具有离线功能和自动数据合并的实时协作的可行性。克服网络通信方面的挑战并优化 CRDT 性能对于充分发挥本地优先软件的潜力至关重要。 实践者可以采取渐进式措施，例如改进离线支持和赋予用户更大的数据控制权。在 CRDT 和点对点网络等领域的研发和创业对于促进本地优先的未来至关重要。

2025年7月1日发射的MTG-S1是一颗革命性的欧洲静止气象卫星，旨在改进恶劣天气预报和空气质量监测。它配备了红外探测仪和哥白尼哨兵-4光谱仪，将提供关于欧洲、非洲和周边地区温度、湿度、微量气体、污染物和气溶胶的高频数据。 MTG-S1的数据将能够提前检测大气不稳定性，延长天气预警提前期，并改进预报模型，从而使出行决策更安全，应急响应更有效，并促进气候行动的开展。这颗卫星将提供风暴生命周期（从形成到消散）的连续空间视角。 MTG-S1是欧洲气象卫星组织（EUMETSAT）、欧盟、欧洲航天局和众多工业伙伴合作开发的成果，标志着欧洲气象能力的重大进步，并体现了欧洲合作应对气候变化挑战的力量。它将增强哥白尼大气监测服务等服务，保障公众健康，加强环境监测，并改善欧洲人民的生活。

这看起来像是PDF文件的原始代码。它以PDF版本标识符("%PDF-1.5")开头，然后是对象定义（例如，“840 0 obj”）。代码包含交叉引用表("xref")，它将对象ID映射到文件中的字节偏移量。之后是包含文档级信息的"trailer"，然后是startxref指针，指示xref表的字节偏移量。最后，一段看似随机的字符流，可能代表PDF中压缩的内容，结束了这段代码片段。特殊字符的存在表明提供的字符串可能包含特殊字符编码。

Gecode是一个开源的C++约束求解工具包，提供了一个强大且可扩展的约束求解器。其关键特性包括开放的接口和定制能力，允许用户高效地编程新的约束、分支策略和变量域。Gecode功能全面，支持整数、布尔、集合和浮点数约束，拥有C++建模层、高级分支启发式算法和多种搜索引擎，包括并行搜索和对称性破坏。 Gecode以其卓越的性能而闻名，在MiniZinc挑战赛中屡获金牌。其全面的文档，包括教程和完整的参考材料，帮助用户完成各种建模和编程任务。Gecode采用MIT许可证发布，并被FSF列为自由软件，提供完整的源代码访问。其可移植且符合标准的C++实现确保了跨不同平台的兼容性。此外，Gecode利用多核处理器进行并行搜索，提高效率，并经过广泛测试，具有高测试覆盖率。

人工智能行业面临一些被低估的关键问题。首先，Altman和Hassabis等领导者所宣扬的公众AGI时间表（1-5年）与公司间人才流动的情况形成对比，暗示他们私下里认为AGI的到来时间更远。这种被感知到的不诚实行为破坏了真正的进步。 其次，人工智能的发展倾向于注重用户参与度而非实用性，优先考虑留存率和盈利，采用诸如谄媚的聊天机器人和无休止的内容循环等令人上瘾的设计。这种吸引注意力的策略将利润置于社会利益之上。 第三，大型语言模型持续存在的幻觉问题，尽管已被承认，却被轻描淡写地视为一种“特性”，这阻碍了其可靠性。这强化了这样一种观念：人工智能行业优先考虑发展速度，而不是其产品相关的实际问题。 最后，该行业在乌托邦式和反乌托邦式叙事之间摇摆不定，以推动人工智能的快速部署，同时逃避责任。被过度炒作的“人工智能代理”就是例证，专家私下承认这项技术的不成熟性，而行业追逐单一叙事的倾向应该谨慎对待。

37岁的我，怀揣着构建和创造有益事物热情，开启了一段自导自学的计算机科学之旅。我的背景并不传统，做过各种各样的工作，最终自学成才，成为一名网页开发者。最近的项目包括一个静态博客，以及为我和妻子所在的社区项目打造的网站，使用了Astro框架，并受到了《重构UI》的启发。 虽然我意识到了科技行业可能存在的年龄歧视，但我已做好财务准备，在妻子的支持下，能够投入5到7年的时间学习。我的目标并非一份程序员的工作，而是深入理解API、数据库、操作系统、网络等知识，最终将其应用于为家人和社区服务的实际项目中。我正在探索开发教育类应用、为父母制作电影播放设备、开发基于社区的应用，甚至还考虑将自己设计木制玩具的理念发展成一项创收模式。我正在利用TeachYourselfCS和OSSU的课程等资源。我的目标是在未来十年内精通这门技术，专注于构建有意义且有益的应用。