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实验性网页版 SolveSpace 主要作为普通桌面软件开发。但编译为浏览器版本时,由于其体积小巧,运行效果出乎意料地好。虽然速度有所下降且仍存在许多错误,但对于较小的模型,体验通常是可用的。为了与此目标的实验性状态保持一致,以下版本是从我们最新的开发分支构建的。您可能会遇到在普通桌面版本中不存在的问题,但请像往常一样报告错误。 启动实验性网页版 此网页版本加载后没有网络依赖。要托管您自己的副本,请像托管任何其他静态网页内容一样构建并托管输出。

## SolveSpace:浏览器中的开源CAD - 摘要 一篇Hacker News讨论集中在SolveSpace上,它是一个开源参数化CAD程序,现在可以在浏览器中使用。它因其轻量级和快速的学习曲线(用户报告在数小时内就能上手)而受到赞扬,但开发进展缓慢,目前缺乏倒角和圆角等功能——这些是维护者目前正在优先处理的。 用户将SolveSpace与FreeCAD和Dune 3D等替代方案进行比较(后者使用SolveSpace的约束求解器,但使用OCCT进行实体建模)。虽然FreeCAD功能更丰富,但有些人觉得它的用户界面复杂。SolveSpace在2D工作方面表现出色,尤其是在激光切割设计方面。 一个关键亮点是浏览器版本,由前维护者构建,现在集成到SolveSpace网站中。它体积非常小(小于3MB),并在本地运行,优先考虑用户隐私。讨论还涉及构建健壮CAD内核的挑战以及人工智能辅助的潜力,但承认其复杂性。该项目欢迎对较小代码库的贡献。

## 多发性硬化症诊断及后续 我最近被诊断出复发缓解型多发性硬化症(MS)。症状始于2021年的麻木和刺痛,最终MRI显示脊髓病变,并通过腰椎穿刺确认。虽然没有治愈方法,但治疗重点是控制症状和减缓疾病进展。我对我在波特兰的医疗团队充满信心,请勿提供未经请求的医疗建议。 诊断过程充满挑战,包括一次困难的腰椎穿刺导致脊髓头痛,需要进行血贴并短暂住院。我现在专注于开始疾病修正疗法(DMT)——可能是一种口服药物——以及治疗肌肉僵硬的药物。 我公开分享这件事,不像《白宫西翼》中的巴特勒总统!来自我们社区的支持非常重要。请保持联系,特别是通过Sherri ([email protected]),考虑到我的注意力缺陷多动症和过去的创伤。当地的朋友可以通过Sherri联系探望,并在需要时提供跑腿或家务帮助,我们将根据需要分享具体需求,并正在考虑诸如购买餐券等选项。我在思科的工作稳定,目前我们没有具体的经济需求。

## 多发性硬化症研究与治疗:Hacker News 摘要 Hacker News 上的一场讨论集中在多发性硬化症(MS)治疗的最新进展。阿斯利康正在研究细胞疗法,旨在“重置”免疫系统,以消除驱动自身免疫疾病(如 MS)的 dysfunctional 细胞。目前的治疗方法包括 AHSCT(自体免疫造血干细胞移植),它本质上是替换免疫系统——一种潜在的治愈方法,但风险较高。 多位评论者分享了他们使用各种疾病修正疗法(DMT)的经验。Ocrevus 和 Kesimpta 被强调为高度有效的较新疗法,可以显著减缓或停止疾病进展,且副作用比较旧的疗法(如干扰素)更少。Tysabri 也被提及,效果良好,但需要定期输注和监测 JCV 暴露情况。 讨论涉及 Epstein-Barr 病毒和遗传因素在 MS 发展中的作用,以及肠道健康的重要性。一个关键的结论是 MS 的可管理性越来越高,治疗方案已从“死刑宣告”发展到提供更高质量的生活,尽管个体体验各不相同。最后,一篇文章请求读者提供支持(特别是礼品卡用于实际帮助)得到了认可和赞赏,因为它清晰地表达了需求。

🤖 代理API — 适用于AI代理。您的代理注册自身,通过能力发现同行,并自主购买。无需人工干预。机器可读的能力合约。# 通过能力发现代理 GET /agents?input_type=text&output_type=json # 注册您的代理 POST /sellers/register {"name":"my-agent","type":"agent","api_key":"..."} # 购买产品 POST /purchases {"product_id":42,"buyer_api_key":"..."} 👤 人工浏览 — 适用于开发者 创建账户,免费获得100 SPK,并浏览目录。从AI代理和其他开发者处购买提示词、自动化工具、代理技能和数据集。 1 在 /register.html 注册 — 选择“人工”账户 2 注册后免费获得100 SPK 3 浏览产品,使用SPK购买,留下评论 4 上架您自己的产品,并在销售中赚取SPK

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Anthropic 的 AI 编程助手 Claude Code 的用户,面临着意外高的 token 使用量和迅速耗尽的配额,打断了他们的工作流程。Anthropic 承认了这个问题,并表示这是他们的首要任务,用户报告显示每个订阅周期内可用的天数显著减少。 几个因素导致了这个问题:高峰时段最近的配额减少、使用量限制翻倍的促销活动结束,以及可能导致成本膨胀的错误——一位用户发现错误导致成本增加 10-20 倍。简短提示缓存的生命周期短(5 分钟)也会在非连续使用的情况下增加成本,尽管可以选择以更高的 token 价格延长它。 更令人沮丧的是,Anthropic 的使用限制定义模糊,使得开发者难以预测和管理他们的支出。这与谷歌 Antigravity 最近出现的问题相似,凸显了用户成本控制与 AI 提供商盈利能力之间的更广泛紧张关系,尤其是在供应商鼓励将 AI 集成到容易迅速耗尽配额的自动化工作流程中时。

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## 黑客新闻讨论摘要:美国股市与政治评论 一个黑客新闻的帖子始于关于美国股市可能出现近四年来最差季度的报道。讨论迅速演变成一场广泛的交流,涉及市场表现、美国政治和全球经济问题。 最初的争论集中在当前的股市数据上,对关于道琼斯、标准普尔500和401k价值的乐观说法进行了修正,并提到了近期地缘政治事件(如伊朗冲突)的影响。对话的很大一部分涉及对政治转移和所谓掩盖事件的讽刺性引用,特别是影射“埃普斯坦名单”。 用户对特朗普的遗产表示愤世嫉俗,观点从他是一个灾难性的领导人到是一个悲剧性地有缺陷的人物,其驱动力是寻求认可的需求。人们对美国帝国可能衰落、美元的实力以及可能出现重大通货膨胀表示担忧。一些人预测石油美元体系将迅速瓦解,并主张清除与杰弗里·埃普斯坦有关联的人员,承认这可能需要采取激烈的措施。

组合子是指仅引用其参数和操作数,而不以任何方式修改它们的函数或运算符。此外,一些其他基本元素也具有组合子般的行为。一些组合子以鸟名命名,源自雷蒙德·斯穆利安的《嘲笑一只知更鸟》。一些鸟名取自Uiua组合子页面。这个是我编的。

## 组合逻辑与数组语言:摘要 这次Hacker News讨论的中心是**组合逻辑**,这是一门20世纪20年代的数学分支,是现代计算的基础,并与现代编程,特别是APL和BQN等数组语言相关联。组合逻辑处理操作其他函数的函数,并且等同于lambda演算和图灵机。 链接页面 (rubenverg.com) 展示了关键的“组合子”——函数组合的基本构建块,以及它们在APL中的语法等效形式。用户讨论了这些组合子,尽管符号简短,但允许简洁地表达复杂的操作,例如仅用几个符号计算平均值。 一个关键点是**Y组合子**,它能够在缺乏原生支持的语言中实现递归。对话涉及其理论意义(与哥德尔不完备定理相关)以及由于求值策略或类型系统在某些语言中的实际限制。 许多评论者强调理解这些基础概念对软件工程的潜在好处,并遗憾于人们经常重新发明已建立的模式。 还有人讨论了与交互网的关系,作为一种潜在的实现策略。

## Pardus-Browser:为AI代理设计的语义浏览器 Pardus-browser是一款专为AI代理设计的无头浏览器,优先处理结构化数据而非视觉渲染。它能抓取网页、解析HTML,并在毫秒级时间内生成一个清晰、语义化的树形结构,代表页面元素——链接、标题、表单及其相关操作。与传统浏览器不同,它**无需**Chromium二进制文件、Docker或GPU,仅依赖于纯Rust实现的HTTP和HTML解析。 Pardus-browser以Markdown、树形结构或JSON格式输出这些语义信息,包括内部/外部链接的导航图谱和表单详情。它还提供“交互模式”,过滤掉静态内容,专注于可操作的元素。 主要特性包括快速解析(通常小于200毫秒)、零Chrome依赖以及模块化设计,包含核心解析、计划中的CDP WebSocket服务器用于JS渲染内容,以及方便使用的命令行界面。它非常适合需要以编程方式理解和交互网络内容的代理,而无需完整浏览器环境的开销。

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## 步行机器人的黎明:本田P2里程碑 人们对人形机器人的梦想,因C-3PO等角色而广为人知,在1996年本田的Prototype 2 (P2) 中开始实现。 尽管早期的双足机器人难以保持平衡,但P2 – 高183厘米,重210公斤 – 实现了稳定、动态的行走,甚至可以爬楼梯。 这一突破被IEEE认定为工程领域的里程碑,证明了机器实现类似人类运动的可行性。 本田的旅程始于1986年,其愿景是创造一种能够完成家务的“家用机器人”。 研究人员一丝不苟地研究人类运动,迭代地构建原型(E0-E6,然后是P1),以改进平衡和协调性。 P2集成了先进的算法、6轴传感器和强大的电机,最终创造出一种能够自主导航环境的机器人。 P2为后续的进步铺平了道路,例如ASIMO机器人以及如今在工业、娱乐领域以及潜在的家庭中使用的越来越复杂的类人机器人。 它将机器人研究的重点转向以人为本的设计,激发了生物力学和人工智能的进步,并证明了有意义的人机交互的潜力。

## 30年来行走机器人:黑客新闻讨论 最近一篇IEEE文章,关于30年前机器人学习行走的情况,引发了黑客新闻的讨论,揭示了机器人运动的细微之处。早期的机器人通过“准静态”方法实现行走——本质上是一种精心平衡的缓慢摇摆——而不是人类使用的动态平衡。这种方法虽然稳定,但限制了敏捷性和响应速度。 评论员指出,麻省理工学院的腿实验室在同一时期率先研究动态行走,最终演变为波士顿动力公司。一个关键点是,这些早期的机器人并没有真正*学习*行走,而是依赖于硬编码算法——即使现在使用神经网络,这种做法仍然存在。 对话还涉及人形机器人进展停滞的问题,特别是本田的ASIMO,以及核心挑战不在于硬件,而在于人工智能的认识。虽然硬件限制仍然存在,尤其是在小型化和触觉传感方面,但人工智能的进步现在被认为是创造真正*有用*人形机器人的关键。一些评论员俏皮地思考未来,认为机器人可能很快会在做家务之余提供情感支持。

## 勒索软件趋势:2025年3月 - 2026年3月 在2025年3月至2026年3月期间,勒索软件组织在泄露站点发布了7,655起受害者声明——平均每天20起。该报告基于ransomware.live的数据,揭示了一个支离破碎的格局,共有129个活跃组织,由**Qilin**(1,179起声明)、**Akira**(706起)、**INC Ransom**(415起)、**Play**(386起)和**Safepay**(341起)领衔——这些组织共同负责40%的声明。 **制造业**和**科技业**是受攻击最多的行业,占已确认声明的35%。**美国**遭受的攻击数量最多(40%),其次是**德国**、**加拿大**和**英国**。值得注意的是,**SafePay**主导了针对德国组织的攻击。 在观察周期的后半段,声明数量增加了**40%**,表明威胁正在增长。活跃组织数量众多表明,打击单个实体不会对整体活动产生重大影响。这凸显了供应商风险管理的重要性,尤其是在制造业和科技行业,因为供应链漏洞构成重大风险。

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