Show HN：Natural-SQL-7B，强大的文本到 SQL 模型

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Show HN: Natural-SQL-7B, a strong text-to-SQL model

原始链接: https://github.com/cfahlgren1/natural-sql

让我们用短短 100 个字来总结一下 GitHub 作为一个可以编辑和共享书籍的在线平台的主要亮点。首先，它提供了各种有用的功能，例如协作包、发布、讨论、学习路径、客户故事、白皮书、电子书、网络研讨会、合作伙伴关系、博客文章、资源、定价计划和保存搜索主题。此外，GitHub 允许使用其先进的 LLM 技术进行从文本到 SQL 的自然语言处理。此外，您还可以查看和使用许可证、观看与项目相关的活动以及探索流行语言，例如 Jupyter Notebook。最后但并非最不重要的一点是，通过 GitHub，您可以通过 GitHub 本身提供的详细文档获得宝贵的见解和对提交、分叉、星号、检查、操作、安全检查和报告等各个方面的见解。凭借这些功能，GitHub 成为高效编辑和共享稿件的重要工具，从而在整个过程中实现更大的灵活性、协作性和易于管理性。

这篇文章讨论了 NaturalSQL，这是一个开源文本到 SQL 深度学习模型的实验原型，由一个研究组织与大学和其他组织合作开发。作者强调了它在使商业智能技能民主化和减少对 Tableau 和 Power BI 等昂贵工具的依赖方面的潜力。然而，最后一部分对该模型是否有能力解决具有挑战性的 SQL 查询或在没有充分考虑业务上下文的情况下在企业级操作的能力表示怀疑。它建议为模型开发支持结构以改善结果。尽管如此，本文还是承认了聊天机器人技术的进步，这些技术使得创建聊天机器人能够利用自然语言技术来帮助用户通过对话系统执行与 SQL 相关的操作。读者提出了类似的想法，他们提供数据库模式和与模型交互的结构化方法，以便将其重构为命令行界面并使其易于访问。他们建议利用自然 SQL 构建一个开源本地工具，并邀请其他感兴趣的人合作开展该项目。最后，读者对 GPT-4 模型许可所涉及的复杂性提出了反对意见，并暗示倾向于提供更多结构以结构化方式提出 SQL 问题的工具。

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