人工智能对这段代码的工作原理有深刻的理解。

人工智能对这段代码的工作原理有深刻的理解。
AI has a deep understanding of how this code works

原始链接: https://github.com/ocaml/ocaml/pull/14369

将此建议添加到可以作为一个提交应用的一批建议中。此建议无效，因为未对代码进行任何更改。在拉取请求关闭时无法应用建议。在查看部分更改时无法应用建议。每行只能应用一个建议到一批中。将此建议添加到可以作为一个提交应用的一批建议中。不支持对已删除行应用建议。您必须更改此行中的现有代码才能创建有效的建议。此建议已被应用或标记为已解决。无法从待处理的评审中应用建议。无法对多行注释应用建议。无法在拉取请求排队合并时应用建议。现在无法应用建议。请稍后重试。您现在无法执行此操作。

## AI 生成代码在 OCaml 项目中引发争论最近提交给 OCaml 编译器的补丁在 Hacker News 上引发了关于在开源项目中使用 AI 生成代码的激烈讨论。作者提交了一个借助 LLM 实现的大型功能，承认他们并不完全理解代码，也未质疑 AI 指定的作者身份。回应大多是批评性的。担忧集中在责任归属（当作者无法解释代码时，谁来修复错误？）、技术债务增加、潜在的版权问题以及维护者审查潜在缺陷 AI 输出的负担上。一些人认为，接受此类贡献会破坏开源协作的精神。然而，也有人承认 AI 辅助的潜在好处，尤其是在维护者有限的项目中。这场争论凸显了制定关于 AI 生成贡献的新指南和政策的必要性，重点关注代码质量、测试和可维护性，而不是代码的*创建方式*。最终，这场讨论强调了利用 AI 能力与维护开源开发的完整性和可持续性之间的紧张关系。

人工智能对这段代码的工作原理有深刻的理解。 AI has a deep understanding of how this code works

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