## ChatGPT 与购物研究的未来 - Hacker News 摘要 最近 Hacker News 的讨论集中在 ChatGPT 新的购物研究能力以及潜在的操纵风险。用户报告称，使用 ChatGPT 和 Claude 等 LLM 比较产品规格（例如自行车）是成功的，但担心不可避免地会出现由广告驱动的偏颇结果。 核心担忧是，类似于对在线评论信任度的下降，由 LLM 提供购物建议将充斥着付费推广。讨论探讨了 LLM 的潜在 SEO 对应物（“答案引擎优化”和“生成引擎优化”）以及注入产品偏见的手段——从微妙的提示工程到更具侵略性的策略，例如用偏颇数据“污染”LLM。 许多人预计广告商会迅速找到操纵系统的方法，可能通过数据集成协议或操纵产品列表。一些人认为，LLM 推荐很快就会变得像当前的搜索引擎结果一样“有害”，而另一些人则希望对真正产品质量的关注能够胜出。最近的一次发布已经引发了一些用户的怀疑。