元分割一切模型3
Meta Segment Anything Model 3

原始链接: https://ai.meta.com/sam3/

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## Meta Segment Anything Model 3 (SAM3) 摘要 Meta 的新型 Segment Anything Model 3 (SAM3) 在计算机视觉领域引起了广泛关注。初步印象表明,它取得了显著的进步,尤其是在“零样本”文本提示检测方面,超越了 Gemini 和 Qwen 等先前模型。用户报告其效果几乎与在 10,000 张标注图像上训练的模型相当,可能节省大量的标注工作。 除了图像分割,SAM3 还包含一个 3D 网格生成器,能够有效处理遮挡,但目前导出网格需要工具将生成的 Gaussian splats 转换为其他格式。该模型是开放权重,允许自托管。 许多评论员强调 SAM3 在自动化数据准备、快速原型设计以及提炼成更小的实时模型方面的潜力。Roboflow 正在将其 SAM3 集成到其流程中,并推出名为 Rapid 的新产品。虽然它在特定任务(如电路板追踪)方面存在困难,但在识别儿童绘画中的物体等领域表现出色。人们仍然担心实时视频处理,但流媒体支持的改进解决了一些问题。该许可允许商业用途,但不包括军事应用和受限制的出口。
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