具有良好初始化的种族优化算法（用奖励击败它们）

具有良好初始化的种族优化算法（用奖励击败它们）
Race optimization algorithms with good initializations (beat them with bonuses)

梯度球：无限最小值个人最佳：0 探测范围：扫描中… 你发现了一个全局最小值！损失值：0 你能找到下一个吗？继续探索 💫 WASD 或方向键滚动 | 空格键刹车 🔮 找到全局最小值来得分！ 🧠 景观总是在变化… 每次探索都不同！ 📱 使用虚拟摇杆移动 | 点击刹车按钮减速我好奇那山脊那边有什么… 找到的最小值：0 时间：10:00 最佳：0 在 10 分钟内最终得分：0 个最小值！ 🎉 新高分！🎉 你的最佳：0 开始新游戏刹车

一个新游戏，链接来自debargha.com，挑战玩家在地形上寻找最小值时与种群优化算法竞争。玩家报告的分数出乎意料地高，一些人质疑其他人是否真的是人类，或者也像随机梯度下降这样的算法。游戏为玩家提供算法没有的优势。反馈包括建议使用更慢的控制来鼓励更具策略性的探索，以及对这场竞争令人惊讶的吸引力的评论。一位玩家发现了184个最小值，引发了对其他参与者技能水平的猜测。讨论强调了一个有趣、竞争激烈的环境，在其中人类直觉似乎正在与自动化优化技术抗衡。

Gradient Ball: Infinite Minima

Personal Best: 0

Detector Range: Scanning...

You've discovered a global minimum!

Loss value: 0

Can you find the next one?

💫 WASD or Arrow Keys to roll | Spacebar to brake

🔮 Find global minima to score points!

🧠 The landscape is always shifting... no two explorations are the same!

📱 Use the virtual joystick to move | Tap the brake button to slow down

I wonder what's over that ridge...

Minima Found: 0

Time: 10:00

Best: 0 in 10min

Final Score: 0 minima found!

🎉 New High Score! 🎉

Your Best: 0

BRAKE

具有良好初始化的种族优化算法（用奖励击败它们） Race optimization algorithms with good initializations (beat them with bonuses)

具有良好初始化的种族优化算法（用奖励击败它们）
Race optimization algorithms with good initializations (beat them with bonuses)