## 人工智能、隐私与不断变化的格局 这场 Hacker News 讨论围绕着一篇《Fast Company》的文章展开，该文章认为人工智能正在侵蚀隐私。用户们争论这是否是一个新问题，还是现有数据收集实践的更高效执行。 一个关键点是大型语言模型（LLMs）能够快速分析大量数据——包括个人互动——这些数据以前难以处理。这引发了人们对公司利用这种能力的担忧，可能破坏商业模式和用户对其数据的控制。有些人认为便利性胜过隐私问题，而另一些人则提倡本地的、用户控制的人工智能和数据存储作为解决方案，但硬件限制和应用程序设计障碍等实际挑战仍然存在。 几位评论员强调了一种历史模式：对新技术的最初热情往往掩盖了隐私考虑，一旦创新停滞，这种情况可能会逆转。人们对大型公司当前的“注重隐私”的实施持怀疑态度，认为它们优先考虑数据控制，而不是真正的用户所有权。最后，一位用户推广了一项名为 Verified Privacy AI 的新人工智能服务，旨在实现完全透明和隐私的密码学验证，但它立即面临对其自身数据收集实践的批评。