卡吉失误 – 搜索结果出错

卡吉失误 – 搜索结果出错
Kagi Bloopers – Search Results Gone Wrong

原始链接: https://help.kagi.com/kagi/bloopers/

我们孜孜不倦地追求提供最佳质量的搜索结果。但我们毕竟是人（好吧，大部分时候是！），构建搜索引擎很复杂，有时Kagi会提供一些比有用更搞笑的结果。这是这些时刻的失误集锦。请欣赏并分享你自己的！新西兰元兑美元最初来自Discord。黑客最初来自Mastodon。法语中的1337 最初来自X。半匹马最初来自Discord。 1Password密码生成器最初来自X。公司最初来自X。 Pop OS 最初来自Discord。 NAD放大器由Leo Fabriek分享。分享失误你遇到过有趣的搜索结果吗？请与我们分享！

## Kagi 搜索：失误、漏洞与价值讨论一则 Hacker News 讨论围绕着付费搜索引擎 Kagi 展开，起因是名为“Kagi 失误 – 搜索结果出错”的帖子。用户们指出了一些问题，例如“更多结果”功能返回重复条目，这个漏洞几个月前就已报告，但去重挑战“比想象中更复杂”导致进展有限。这引发了关于 Kagi 性能的更广泛争论。一些人质疑其声称的优越排名是否能证明更少的结果，而另一些人则指出 Reddit 的无限滚动也存在类似问题。一个共同的主题是：潜在的故意设计选择，优先考虑广告展示而非真正全面的结果。该帖子还引发了关于 Kagi 整体价值的讨论。许多用户称赞其自定义选项（域名屏蔽、时间过滤）以及与 Google 和 DuckDuckGo 相比的优越结果，认为其订阅费用是值得的。人们对 Kagi 依赖 Yandex 以及潜在的地缘政治影响表示担忧，但也有观点认为实用利益更为重要。最终，意见不一，一些人认为 Kagi 是一个显著的改进，而另一些人则不以为然。大型语言模型 (LLM) 的兴起也被讨论，Kagi 的助手功能和可靠的来源信息被视为关键优势。

Bloopers

We're relentless in our pursuit of delivering the best quality search possible. But we're only human (well, mostly!) and building a search engine is complex, so sometimes Kagi serves up results that are more hilarious than helpful.

This is our blooper reel of these moments. Enjoy and share your own!