## 科学之后会是什么？ - 摘要 最近一篇science.org文章引发的讨论探讨了人工智能兴起后，科学方法可能出现的变化。核心观点是，历史上科学让我们能够*预测*结果，建立在诸如迷信等早期方法之上。现在，一些人认为人工智能的预测能力可能超越人类理解，可能导致一个关注确定性结果而非寻求解释（事物发生“为什么”）的未来。 然而，评论者对此观点提出了反驳。一些人认为科学*本身*就是基于观察到的模式进行预测，而非绝对的理解。另一些人则强调了一个历史平行：19世纪末的“所有发现都已完成”的信念。 一个关键点是科学与工程之间的张力——科学优先理解事物*如何*运作，而工程则侧重于让事物*运作*，即使缺乏完全理解。人工智能的出现被视为可能颠倒这种关系，实现控制而无需理解。最终，讨论表明人工智能可能会增强人类能力，扩大我们的“传感器阵列”，而不是取代对人类验证和可重复结果的需求——仍然停留在科学的范畴内，而非*超越*科学。