从头开始一步一步实现类似ChatGPT的LLM

从头开始一步一步实现类似ChatGPT的LLM
Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step

原始链接: https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

简单来说，《从头开始构建大型语言模型（LLM）》是一本专注于教读者如何一步步构建类似于 GPT（生成预训练变压器）等流行生成模型的人工智能模型的书。。 The book uses Python and PyTorch to implement these steps, covering topics such as data collection, preprocessing, training, evaluation, fine-tuning, and testing。 The author provides insights, tips, instructions, and examples throughout the guide, providing an opportunity for learners to fully comprehend concepts related to language modeling, neural networks, deep learning, and natural language processing。 Additionally, this book offers resources, tutorials, notes, and other materials in various formats, including Jupyter notebooks。 It also highlights the contribution of contributors and promotes transparency through its GitHub repository。 Finally, it encourages responsible sharing of personal information and manages cookies appropriately to ensure privacy。

总体而言，根据评论，本书旨在为读者提供实用、可实现且全面的构建和微调语言建模架构的指南。虽然它假设背景知识最少，但它强调对 Python 编程语言的强烈熟悉，包括 PyTorch 的基本技能。此外，它还提供了真实单词级的 LLM 示例、加载预训练权重选项、指令微调流程，并说明了如何针对指令微调或分类任务等不同目的优化模型性能。这本书还提供了大量的视觉效果来帮助理解，虽然它提供了正在编写的第 4 章到第 8 章的代码，但建议购买这本书，因为浏览现有的材料需要付出很大的努力。总的来说，虽然它主要关注 Transformer 的架构，但它讨论了各种位置编码、结合专家混合 (MoE) 的混合模型以及解码方法。该书目前预计将于 7 月底或 8 月左右上市，出版商通常以印刷版形式发布，并提供电子书。

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从头开始一步一步实现类似ChatGPT的LLM
Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step