扩散模型的原理
The Principles of Diffusion Models

原始链接: https://arxiv.org/abs/2510.21890

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这次Hacker News讨论围绕着一篇关于扩散模型原理的论文(arxiv.org)。 几位评论者指出这是几天前提交帖子的重复,但承认如果原帖没有引起关注,重复提交是可以允许的。 用户分享了学习扩散模型的资源,包括斯坦福大学的课程(CS236),可在YouTube上观看,但最近未开课。 一位用户使用Claude AI创建了论文的逐章摘要,并在GitHub上分享。 对话也转向了关于人工智能、智能和学习本质的哲学辩论,引用了理查德·萨顿的“苦涩的教训”以及人工智能作为“蛮力”与真正理解的观点。 讨论包括学习流形是否等同于智能以及推理的作用。 最后,一些评论者戏谑地评论了论文的篇幅(470页!)。
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