## 书籍推荐引擎：book.sv - 摘要 一位开发者创建了book.sv网站，该网站包含一个基于超过30亿条Goodreads书评训练的推荐引擎。该网站提供两个主要功能：根据用户提供的书单推荐书籍，以及识别阅读过特定书籍集的Goodreads用户（“交集”功能）。 该模型优先预测用户可能阅读的下一本书，并且在输入3本或以上书名时表现良好。用户也可以找到与单本书籍相似的书籍。虽然通常准确，但反馈表明推荐结果可能偏向于热门书籍或同一作者的书籍，并且可能受益于筛选选项。 开发者使用了Hetzner服务器和Meilisearch进行索引。该项目引发了关于数据抓取伦理、API的可能性以及构建真正新颖的推荐系统（超越基于流行的建议）的挑战的讨论。该网站速度快且功能完善，为现有的书籍推荐平台提供了一个有希望的替代方案。