并行搜索 API
The Parallel Search API

原始链接: https://parallel.ai/blog/introducing-parallel-search

``` curl https://api.parallel.ai/v1beta/search \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: $PARALLEL_API_KEY" \ -H "parallel-beta: search-extract-2025-10-10" \ -d '{ "objective": "联合国是什么时候成立的? 优先选择联合国的网站。", "search_queries": [ "联合国成立年份", "联合国的成立年份" ], "max_results": 10, "excerpts": { "max_chars_per_result": 10000 } }' curl https://api.parallel.ai/v1beta/search \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: $PARALLEL_API_KEY" \ -H "parallel-beta: search-extract-2025-10-10" \ -d '{ "objective": "联合国是什么时候成立的? 优先选择联合国的网站。", "search_queries": [ "联合国成立年份", "联合国的成立年份" ], "max_results": 10, "excerpts": { "max_chars_per_result": 10000 } }' ```

## 平行搜索API:摘要 平行搜索API是一种专为AI代理设计的搜索引擎,与谷歌等传统搜索引擎不同,后者优先为人类点击对URL进行排名。 平行搜索专注于优化AI模型推理的上下文和token,旨在为AI任务检索更相关和有用的信息。 该产品发布后,在质量和速度方面获得了积极反馈,一些用户已经将其整合到他们的项目中。 然而,人们对检索内容的版权相关的服务条款表示担忧。 一个关键的讨论点是它对当前网络环境的潜在影响。 一些人认为,AI驱动的搜索将削弱以广告驱动的搜索引擎的主导地位,可能导致更多内容被置于付费墙后。 另一些人强调需要独立的搜索索引,以避免大型AI提供商创建的封闭花园。 开发者承认这些挑战,并正在积极寻找解决方案,包括优化代理使用情况下的延迟,以及解决内容货币化问题。 他们强调向一种不同访问方式的网络转变,并正在构建基础设施来支持这种未来。
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原文
curl https://api.parallel.ai/v1beta/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: $PARALLEL_API_KEY" \
  -H "parallel-beta: search-extract-2025-10-10" \
  -d '{
    "objective": "When was the United Nations established? Prefer UN'\''s websites.",
    "search_queries": [
      "Founding year UN",
      "Year of founding United Nations"
    ],
    "max_results": 10,
    "excerpts": {
      "max_chars_per_result": 10000
    }
  }'``` 

curl https://api.parallel.ai/v1beta/search \

-H "Content-Type: application/json" \

-H "x-api-key: $PARALLEL_API_KEY" \

-H "parallel-beta: search-extract-2025-10-10" \

-d '{

"objective": "When was the United Nations established? Prefer UN'\''s websites.",

"search_queries": [

"Founding year UN",

"Year of founding United Nations"

],

"max_results": 10,

"excerpts": {

"max_chars_per_result": 10000

}

}'

```
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