Atree：一种简单高效的无指针树实现

Atree：一种简单高效的无指针树实现
Atree: A simple and efficient pointer-free tree implementation

自述文件 --- 标题：C++ 中的 Apter 树小标题：简单、快速、轻松的树实现简介: 谁在乎呢？树的简史及其在不同编程语言中的实现 Apter Tree 实现风格、优点、局限性、起源的解释代码库中可用功能的概述以及运行和测试它们的说明 --- 与传统方法相比，作者使用 Apter Tree 实现解决了哪些问题？与其他常用实现的树结构相比，使用它有哪些优势？

我可以理解为什么所提出的数据结构会引起读者的争议。然而，值得注意的是，虽然所提出的方法可能为特定应用程序或场景带来好处，但它也存在权衡和限制。为了直接回应这个说法，“有一个被称为 Eytzinger 树/方法的显式二叉树数据结构”，这里有更多信息：首先，让我定义几个术语。二叉树是一种递归数据结构，由一个根树和两个子子树组成。二叉树中的每个节点都有零个或两个子节点。此外，隐式二叉树或索引树是有组织的地址集合，与普通的表查找相比，其排列的目的是使搜索相对快速。现在，关于所提出的实现，虽然它提供了几个独特的功能，例如消除指针、允许任意嵌套和提供基于索引的遍历功能，但它也带来了显着的缺点。其中包括需要过多的内存来维护父向量来遍历祖先树（因为所有祖先都需要维护在内存中），并且可能需要更大的分配来适应指针的缺失。此外，它还限制了搜索特定节点或检查给定节点是否有子节点等操作，这些操作通常分别涉及排序或反转向量，以及以较低的缓存局部性执行缓存效率较低的操作。相比之下，Eytzinger 的方法提供了一种等效且可能更优越的技术，该技术保留了二叉树的优点，同时避免了其中一些问题。 Eytzinger 的方法不是将每个节点显式表示为一条记录，而是将结构表示为一组沿维度排序的嵌套区间，并将每个区间标识为对应于当前开区间的左端点或右端点。搜索采用二分搜索来确定目标值相对于选定固定区间的位置，从而能够遍历所得到的有效闭区间集。这种技术的另一个著名例子是 Van Emde Boas 排序。 Both methods have demonstrated impressive performance despite adopting distinct approaches. 总体而言，虽然所提出的方法似乎具有内在的理论优势，但尚未证明支持其实际适用性的明确经验证据，特别是考虑到现代计算机体系结构。至于导致我们来到这里的问题：虽然没有任何问题

Atree：一种简单高效的无指针树实现 Atree: A simple and efficient pointer-free tree implementation

Atree：一种简单高效的无指针树实现
Atree: A simple and efficient pointer-free tree implementation