Hacker News 的讨论围绕着将 C++ 编译成 Vulkan 着色器展开，质疑在 GPU 编程中使用以 CPU 为中心的语言的价值。一些人认为存在阻抗不匹配，如果代码没有针对 GPU 进行优化，可能会导致性能问题。另一些人则强调代码复用、更容易在 CPU 上进行调试以及跨 CPU 和 GPU 开发的共享抽象的优势，这些优势超过了潜在的性能缺陷。 许多人指出，现有的着色语言，如 CUDA、Metal 和 HLSL，已经类似于 C/C++。关键的区别在于处理 GPU 语义和代码分配的语言扩展，这些扩展在标准 C++ 中不存在。 讨论还涉及到工具优势，例如与着色器特定语言相比，C++ 中更好的测试框架和代码检查工具。也有人提到像 GLM 这样的库提供了类似于着色器语言的向量旋转功能。讨论最后得出结论，需要一个标准化的 CUDA 模型。