这篇 Hacker News 的讨论主题是一篇关于使用无监督机器学习解决基于物理的初值问题的论文。一个关键的担忧是 AI 研究中的幸存者偏差，因为负面结果很少发表，这可能会夸大 AI 在科学领域的有效性。 评论者批评这篇论文将神经网络应用于现有数值方法很容易解决的问题，而没有展示任何优势。这项工作被认为是赶上了神经网络的热潮，尽管在物理信息机器学习领域已经存在类似的研究。一些人推测，这篇论文的价值在于证明其在更复杂应用中的可行性，尽管也承认由于 AI 热潮带来的资金机会。一位评论者提到了相关的博士论文，并建议更广泛的研究可能比这篇具体的论文更有说服力。另一位评论者则询问这种方法能否解决刚性方程。