分析现代英伟达GPU核心
Analyzing Modern Nvidia GPU Cores

原始链接: https://arxiv.org/abs/2503.20481

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Hacker News上的一篇讨论围绕着对现代Nvidia GPU内核的分析展开。最初的评论质疑了GPU仅限于线性代数和浮点运算的观点。随后的讨论深入探讨了GPU在密码学中的能力,特别是哈希函数和零知识证明。其他人则认为,虽然GPU擅长并行任务,但它们最适合矩阵乘法或GEMM,这一点在功耗、张量核以及稀疏性方面都进行了热烈的讨论。对话还涵盖了CUDA核心作为可编程核心,统一寄存器的存在和使用,以及Nvidia GPU产品线的命名约定。关键点包括新的GPU架构依赖于编译器引导的硬件来管理数据依赖关系并提高性能,这一概念让人联想起RISC编译器的目标。讨论最后以对GPU全部潜能的疑问以及GPU优化对性能的影响而告终。

原文

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