Hacker News 上的一篇讨论围绕着使用 Google Gemini LLM API（尤其是在 Vertex AI 中）的诸多困难展开。原文已不可访问，但评论指出，多模态输入是一个挑战，需要使用 Node.js 的 `fs` API 和文件管理器进行变通，这对无服务器环境来说是个问题。 Simonw 建议绕过 Vertex AI，直接使用 HTTP API，因为它拥有更简单的 API 密钥和文档。一些用户更喜欢兼容 OpenAI 的端点，因为它集成更简单，但同时也指出它缺乏完整的特性，例如无法禁用“flash 2 thinking”。 Vertex AI 被定位为企业级解决方案，具有区域控制、服务认证和潜在的更低延迟等优势。其他评论批评了缺乏 OpenAPI 规范、依赖过时的 protobuf 定义以及 Google API 的整体上手难度。一位评论者对 Google 逐渐放弃 API-first 的策略表示遗憾，而另一位则认为 Gemini 2.5 通过具有竞争力的价格、长上下文模型和独特的特性，已经收回了失去的地位。总体而言，人们普遍认为 Google 的 LLM API，尤其是在 Vertex AI 中，使用起来非常令人沮丧。