Hacker News 上的一个帖子讨论了一项研究，该研究强调了 AI 写作建议如何导致文化刻板印象和语言同质化，尤其偏向西方，特别是美式英语规范。评论员们一致认为，由于美国互联网内容的主导地位以及用于大型语言模型 (LLM) 的训练数据，这很可能是结果。 讨论涉及这种同质化的影响，包括可能导致不同地区独特的语言风格和文化表达的丧失。人们担心 AI 会加剧偏见并削弱多元化的视角。应对这一问题的建议包括针对地区表达进行微调，用多元化的文化数据改进训练数据集，以及提示大型语言模型避免美国式的思维方式。 一些人认为语言同质化有利于理解，而另一些人则强调在沟通中保持个性和文化丰富性的重要性。AI 模型需要更能代表全球视角，避免强化文化霸权，这是一个关键的结论。