Show HN：Rowboat——开源多智能体系统IDE

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原始链接: https://github.com/rowboatlabs/rowboat

从rowboat导入Client，StatefulChat 从rowboat.schema导入UserMessage，SystemMessage # 初始化客户端 client = Client(host="http://localhost:3000", project_id="<PROJECT_ID>", api_key="<API_KEY>") # 创建一个有状态的聊天会话（推荐） chat = StatefulChat(client) response = chat.run("伦敦的天气怎么样？") print(response) # 或者使用低级客户端API messages = [SystemMessage(role='system', content="你是一个乐于助人的助手"), UserMessage(role='user', content="你好，你好吗？")] # 获取回复 response = client.chat(messages=messages) print(response.messages[-1].content)

Rowboat是一个开源的、AI辅助的IDE，用于构建和管理多智能体系统。由Arjun、Ramnique和Akhilesh创建，Rowboat允许用户从单个智能体扩展到协同工作的团队，利用MCP工具并持续改进。它通过提供迭代开发平台来解决构建可靠的智能体系统的挑战，类似于Cursor之于代码。其主要功能包括：类似代码的智能体指令方法，其中包含用于引用其他智能体、工具和提示的特殊关键字；集成的MCP服务器和Webhook功能，用于访问工具；以及LLM驱动的工具响应模拟，用于快速测试。Rowboat的playground方便实时调试，并提供基于聊天的副驾驶，用于根据反馈改进智能体指令。在Rowboat中构建的系统可以通过HTTP API或Python SDK集成。Rowboat采用Apache 2.0许可证，允许自托管和修改。

## Rowboat：多智能体系统开源IDE - 摘要 Rowboat是由Arjun、Ramnique和Akhilesh创办的一个新的开源IDE，旨在简化构建和管理多智能体AI系统。它允许开发者创建简单的自动化流程以及更复杂的“智能体”系统，例如会议助手或客户支持机器人。一个重大更新包括与数百种工具（Gmail、GitHub、Slack）的集成、RAG能力，以及通过Gemini模型提供10美元免费用量的云服务。Rowboat区别于传统的流程构建器（如n8n），因为它专注于智能体模式——允许构建更自主、更灵活的系统，从而更好地处理复杂的现实世界任务。其核心理念是，随着LLM的改进，僵化的流程图会变得局限；相反，系统应该通过提供高级目标，让智能体自行解决细节，类似于入职新团队成员。Rowboat的“Skipper”副驾驶利用OpenAI的Agents SDK和预构建模式来辅助构建这些系统。该团队的目标是为自动化工作流程的开发者和产品团队提供服务，并提供免费套餐之外的分层定价方案。

（评论） 2025-04-17

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原文

from rowboat import Client, StatefulChat
from rowboat.schema import UserMessage, SystemMessage

# Initialize the client
client = Client(
    host="http://localhost:3000",
    project_id="<PROJECT_ID>",
    api_key="<API_KEY>"
)

# Create a stateful chat session (recommended)
chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)

# Or use the low-level client API
messages = [
    SystemMessage(role='system', content="You are a helpful assistant"),
    UserMessage(role='user', content="Hello, how are you?")
]

# Get response
response = client.chat(messages=messages)
print(response.messages[-1].content)

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