当前操作系统中的网络性能面临以下几个挑战： * 系统调用接口设计不佳，在处理常规大小的数据包（大约 1500 字节）时会导致速度变慢 * 系统 Unix 域协议 (UDP) 缓冲区默认过小，限制了有效使用 * 通用分散聚集溢出 (GSO) 等优化技术复杂、不可靠且消耗过多资源 * 某些优化仅在中型规模上表现良好，但在大型或低端系统上表现不佳 为了解决这些问题，需要一种简化的、高开销的应用程序编程接口 (API)，最好在不牺牲复杂性的情况下，与现有 API 相比消耗的资源减少 10 倍。 此外，系统UDP缓冲区需要针对低端系统和高负载/并发性进行扩展，但由于敏感性和复杂性，保持最佳缓冲区大小调整仍然具有挑战性。 此外，现有的网络应用程序编程接口 (API)（例如 BSD 套接字/POSIX API）在这十年被认为已经过时。 尽管 Uring API 提供了高级功能，但仍需要教程级别的 API 来弥合新手和专家用户之间的差距。 关于 UDP 堆栈优化，在不连接的情况下实现路由查找重用是有益的，但 GSO（尽管提供了此类功能）不可靠、资源密集型且过于复杂。 这些限制阻碍了安全、非特权用户空间优化的实施。 最后，以现实生活中的 1MB JPEG 图像下载场景为例。 尽管人们普遍认为现代 API 以最少的 CPU 周期和系统调用来处理此任务，但目前没有现有的 API 允许这样做。 相反，每个单独的数据包都会在用户空间和内核空间中进行大量处理，从而导致性能不佳。 理想情况下，数据应直接从网卡传输到图形处理器 (GPU)，CPU 不发挥任何作用。 目前，实现这种理想的流程仍然难以实现。