一个 Hacker News 讨论帖讨论了一篇博客文章，该文章声称，在 168,000 行注释被删除后，一个 AI agent 没有察觉。评论者认为，如果这些注释是 AI 生成的，这很合理，因为读取代码的模型可能与编写注释的模型共享上下文；有人想要一个使用人类编写注释的测试。另一个人提出了变体：删除全部、一半或 90% 的注释，或者将 10% 的注释替换为轻微/严重不正确的注释，以找出正确性和 token 用量在何处下降。一位评论者问该 agent 是否能访问 Git 历史。另一个人警告说 n=3 太小，该测试依赖一个顶级模型（Opus 5.5），而且 PHP 任务可能太简单/太常见；还存在更难的代码库陷阱。他们还争论 Google 式建议——尽量减少注释，认为注释可以作为文档，并具有美学价值。