Show HN:你有多随机?
Show HN: How random are you?

原始链接: https://lab.specr.net/rigged-draw/

正在加载页面… Specr 实验室 作者:Shaun Pedicini @wunderbaba 更多项目 联系

在 Hacker News 上,用户讨论了 Show HN:你有多随机?(specr.net),一个通过预测人类生成的数字来测试随机性的网站。评论者将其与 Aaronson 预言机联系起来,回忆起 Aaronson 的课堂实验:一个程序有 70–80% 的时间能预测按 f/d 键,只有一名学生的预测率是 50%,该学生声称那是“自由意志”。其他人指出,当被要求假装随机抛硬币时,人们会过度交替。用户尝试了各种策略:输入圆周率、拖慢机器的猜测、使用 Math.random,或转移自己的注意力;有些人得到了很低的预测率。创建者解释说,该网站使用 n-gram 马尔可夫模型加上启发式方法,承认存在漏洞(一直猜 7、统计文字令人困惑),并表示已进行修复。讨论还涉及样本量效应、外部随机性,以及关于语音模型训练的偏执玩笑。总体而言:人类不擅长随机,而这个工具以戏谑方式揭示了可预测的模式。
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