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我们处理欧盟文本溯源规则的方法
Our approach to EU text provenance rules
原始链接:
https://openai.com/index/eu-text-provenance/
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一场 Hacker News 讨论批评了 OpenAI 的计划:该计划将在欧盟为符合条件的 ChatGPT 和 Codex 输出添加隐形水印,同时允许全球 API 客户选择加入。支持者认为,内容来源追溯有助于识别具有欺骗性的 AI 生成内容,并支持执行禁止错误标示内容来源的规定。 批评者认为,AI 辅助程度存在连续谱,因此对轻微编辑或类似自动补全的贡献难以进行有意义的标注。他们也质疑相关技术的可靠性:替换同义词、改写、翻译或其他编辑都可能显著降低检测效果,而误报可能错误牵连人类。其他担忧还包括代码污染、非母语写作者遭受污名化、隐藏追踪或元数据、误报,以及监管收益可能主要由大型 AI 企业获得。 许多评论者将此次推出与 GDPR 的 Cookie 弹窗作比较,认为它以欧盟为中心、效果有限,或者可能沦为“恶意合规”。也有人区分了反对特定规则与反对守法,认为合规成本可能保护较小的企业。总体而言,讨论中的情绪强烈怀疑隐形水印,更倾向于采用明确标签或数字签名。
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