The Hacker News 的讨论围绕 AI 智能体是否需要持久记忆展开：它们究竟应依赖记忆，还是应依靠简洁且保持最新的文档以及代码本身。 许多评论者认为，记忆插件以及大量生成的 Markdown、ADR、技能文件和决策记录会逐渐过时，不断追加过时信息，浪费上下文，并使智能体感到困惑。他们主张让智能体直接检查代码库，只保留最少量的 `AGENTS.md` 或 `CLAUDE.md` 指导文件，并通过提交消息或范围严格受限的注释记录重要的设计理由。 另一些人则反驳说，代码只能说明系统做了什么，而无法解释系统为何存在、受到哪些约束，以及团队希望以何种方式修改系统。持续维护的文档还可以避免重复探明约定、凭据和工作流程，避免为此进行代价高昂的重新摸索。 最终形成了一个实用的折中方案：采用经过人工审核且反映当前状态的文档；实行渐进式披露；通过明确替换内容来更新文档，而不是不断追加历史记录；将测试、提交记录和代码视为权威依据；并对过时材料进行归档或使其失效。另一个担忧是，智能体经常无视书面规则，因此有人建议使用确定性钩子、代码检查工具和权限受限的工具。参与者普遍认为，对于记忆或文档系统的各种主张，需要开展更有说服力的 A/B 评估。