一个 Hacker News 讨论帖围绕据报道麦当劳使用人工智能驱动定价展开。这种定价可能根据顾客的所在地、收入、行为，或外界对其支付意愿的判断而调整价格。 许多评论者将传统的按地区定价与新出现的个性化定价区分开来。他们认为，前者由来已久，通常与当地运营成本有关；而后者则是对同一家门店的同一种商品向不同顾客收取不同价格。他们质疑“人工智能”究竟是真正的新变化，还是营销噱头，同时承认优化软件和优惠券已经存在了几十年。 最主要的担忧是信息不对称：企业可以跨零售商追踪顾客，但顾客却难以比较个性化优惠、可靠地制定预算，或判断 advertised 的价格是否真实。批评者预计，动态定价的主要目的将是尽可能多地获取消费者剩余，而不是提供真正的折扣，尤其是在结合忠诚度应用追踪之后。隐私、公平、哄抬物价以及消费者议价能力下降，都是反复出现的话题。 有些人主张加强监管，并提到据报道西雅图禁止使用算法制定杂货价格；也有人质疑这种监管的执行能力以及政府介入的合理性。另一场讨论则围绕麦当劳日益下降的性价比、食品质量，以及当地有限的选择展开。