Hacker News 的一篇帖子重点介绍了四篇 CHI 2026 论文，主题分别涉及 AI 辅助的招聘评估、金融诈骗情境下的情绪与求助行为、个人价值观与日常时间分配之间的联系，以及学生提出的 AI 政策建议。 讨论的核心是，CHI 是否已经变得过于偏向社会学或社会科学。一些评论者指出，其中几篇重点论文更关注社会行为，而非传统意义上的计算机科学。另一些人则 defend CHI 的广泛范围，认为 HCI 随着技术的发展不断拓展，从个人电脑逐步延伸到移动设备、全球网络和算法媒体。他们表示，CHI 仍然是一个涵盖设计、隐私、无障碍、教育、医疗保健、人工智能、触觉技术、虚拟现实和手势追踪等领域的大型综合性学术会议，而更专业、技术性更强的工作通常会发表在 UIST、IMWUT 等更专门 venue。总体而言，CHI 的广泛性既被视为其优势，也被认为是其身份定位问题的根源。