这篇 Hacker News 帖子探讨了在对“最佳”城市形态进行建模时所面临的复杂性。尽管相关研究试图量化城市几何结构对出行距离的影响，但评论者认为，城市规划的现实远比这更为微妙。 参与者指出了简单模型往往忽略的几个因素： * **经济与社会背景：** 最佳的城市形状取决于城市的主要功能（如制造业与白领经济的差异）及其社会结构。 * **实际模拟：** 批评者认为，有效的建模需要真实的交通数据、合成人口行为以及对公共交通的考量，而这些往往受限于数据获取问题。 * **人类体验：** 许多用户反对过于死板的网格设计，更倾向于非规划增长或巴塞罗那“超级街区”等理念，这些理念将宜居性、人行流线和城市特色置于纯粹的数学效率之上。 * **与游戏的类比：** 讨论中频繁提及《都市：天际线》和《模拟城市》等城市建造游戏，指出虚拟模拟往往奖励玩家利用游戏引擎的缺陷，而非实施现实世界的城市设计策略。 归根结底，舆论共识认为，定义一座“最佳”城市是一个多维问题，无法通过简单的几何公式来解决。