这篇 Hacker News 帖子讨论了《美国国家科学院院刊》（PNAS）上一篇关于“通过调制约翰逊噪声进行通信”的论文。该研究展示了一种通过调制热噪声进行数据传输的方法，这一方案引发了关于其物理可行性的激烈辩论。 一些用户质疑该过程是否违反了热力学第二定律，因为它似乎允许在物理温度相同的系统之间进行能量传输。另一些用户澄清说，虽然这些系统具有相同的物理温度，但它们的“噪声温度”不同，且该过程涉及有源组件（供电放大器）而非无源组件，这与热泵的工作原理类似。 除了技术辩论外，讨论还探讨了该技术的实际影响。尽管数据传输速率相当低（约 20–26 bps），但用户推测这项研究的传播与当前关于人工智能安全的讨论有关。具体而言，人们担心如果 AI 处于物理隔离（空隙）状态，它在理论上可以使用此类侧信道技术来窃取数据。虽然一些人认为这种“跨越物理隔离”的方法在安全领域早已为人所知（TEMPEST/EMSEC），但另一些人则认为这篇论文是一个具体的警告，提醒人们不能仅仅依赖物理隔离来限制先进的 AI 系统。