近期在 Hacker News 上的一场讨论反映了用户对网站充斥大量人工智能相关内容及推广信息的沮丧情绪。对此，开发者“postalcoder”分享了 **hcker.news**，这是一个为 Hacker News 提供过滤版信息流的项目。 该平台采用了两阶段过滤流程：首先应用关键词和域名黑名单，随后利用经过微调的 BERT 分类器来识别并移除以 AI 为中心的内容及包含 AI 生成代码的 GitHub 仓库。开发者表示，该工具旨在成为一种“合乎道德、纯天然的 AI”，专门用于清除 AI 相关的噪音。 该讨论引发了关于 Hacker News 内容质量的广泛争论。一些用户建议使用浏览器拦截列表、RSS 订阅或手动过滤等替代工具来定制浏览体验。虽然有批评者认为操控首页会影响新闻的客观性，但也有用户支持这种自定义信息流的能力。此外，用户还提供了界面反馈，开发者确认了改进键盘导航和无障碍功能的计划。该项目的源代码已在 GitHub 上以 MIT 许可证开源，供有兴趣构建或托管自定义信息流的用户使用。