一项针对27,000名中国学生（12至18岁）的研究揭示了生成式人工智能在教育领域中令人担忧的趋势。尽管AI用户完成作业的速度明显加快且分数更高（这表明他们将学习投入“外包”给了AI），但他们在考试中的表现却比非使用者下降了20%。 Hacker News上的讨论强调了一个核心教学问题：作业旨在通过“富有成效的挣扎”来内化知识，而AI消除了这种必要的认知摩擦。虽然有人认为，如果将AI用于苏格拉底式的对话而非单纯索取答案，它本可以成为有效的导师，但评论者普遍认为，大多数学生还是将其作为捷径。 许多贡献者指出，学业成功依赖于自觉性和基础练习。通过绕过重复练习和手动解决问题的“枯燥”过程，学生未能建立起掌握知识所必需的思维模型。批评者担心，这正在造就一代依赖“投币式劣质内容生成器”的人，最终将侵蚀其认知能力和批判性思维。讨论总结认为，虽然AI是未来不可避免的一部分，但目前的教育模式尚未做好准备，无法应对AI被当作懒惰而非智能的放大器这一角色。