关于平台“OpenCode”的一场 Hacker News 讨论引发了强烈抵制，讨论焦点从 GPU 投资回报率（ROI）转变为对用户隐私和安全问题的严重指控。 尽管最初的帖子旨在分析自建硬件与通过 OpenCode 使用 DeepSeek 的成本效益，但评论者迅速转向抨击该平台的诚信度。用户指控 OpenCode 采取“不正当”做法，包括隐藏遥测、静默数据记录（源代码中曾被称为“datadumper”），以及在未经明确告知的情况下将提示词发送给 OpenAI 等第三方供应商。 批评者认为，OpenCode 声称自建部署在经济上不划算的营销言论具有误导性，且忽略了使用外部 API 所带来的隐私权衡。许多贡献者将该平台描述为一种安全风险，并提到了过去存在的远程代码执行（RCE）漏洞以及注销账户的困难。本地大模型（LLM）的支持者则反驳称，自建部署的真正价值在于离线能力、数据主权以及摆脱不可控的云端模型更新，而不仅仅是原始的 Token 成本。 最终，该讨论帖向开发者社区发出了严厉警告：必须严格审计用于与人工智能模型交互的工具和接口。