这段 Hacker News 的讨论探讨了通过人工或机器智能重建缺失信息的局限性。 参与者认为，当数据丢失、损坏或不完整时，无法完美恢复原始信号。相反，系统必须诉诸推理或“合理的填充”——本质上是基于上下文进行的猜测。一位评论者将其与数据去重进行了类比，指出当语义模糊时，选择一个“真实”的代表往往需要任意规则或随机决定。 总之，讨论强调了从物理现实到数字数据的转换本质上是有损的。由于初始的观察和记录过程是一种物理转换，原始数据中的任何缺口都无法真正还原。虽然我们可以利用技术来“增强”或插值缺失的部分并获得令人印象深刻的结果，但这些输出通常是解释，而非客观事实。参与者总结道，尽管我们可以利用这些推理有效地驾驭世界，但必须接受这样一个事实：我们的信息系统本质上是对现实的不完美反映。