Show HN: Hatchet – 开源分布式任务队列

Show HN: Hatchet – 开源分布式任务队列
Show HN: Hatchet v1 – A task orchestration platform built on Postgres

原始链接: https://github.com/hatchet-dev/hatchet

关于共享个人信息似乎存在误解。我们对保护用户隐私的承诺是我们的核心价值观之一，除了提供服务所需的信息外，我们不会收集或存储有关用户的任何个人信息。我们平台上使用的任何 cookie 都是纯功能性的，不包含个人身份信息。 Cookie 使我们能够在本地缓存经常访问的资源，而不是每次请求时都通过网络下载，从而为用户提供更流畅、更快速的体验。此外，某些功能（例如登录和保持登录状态）需要临时存储身份验证详细信息，这些详细信息再次存储为短期 cookie，而不是在每次登录尝试时通过网络重复发送。最后，一些安全措施依赖于临时存储有关某些 HTTP 交换的有限元数据，这些元数据再次在磁盘空间分配的严格限制下加密存储，并且专门与各个 HTTP 会话相关联。一般来说，使用适当的 cookie 设置使我们能够限制通过互联网传输的用户数据的暴露，进一步确保最大限度地尊重我们的用户群的最高级别的隐私。这些 cookie 的确切组成和使用模式很大程度上取决于各种浏览器特定的优化和每个浏览器实例的配置。

根据上面的段落，您能否生成一个摘要，比较和对比 Hatchet 和其他分布式作业排队系统（如 Pueue 或 Celery）的特征和功能，突出显示主要差异、优点、缺点和权衡？此外，您能否详细说明一下，与其他语言或数据库相比，选择 Go、SQLX 和 RabbitMQ 来构建 Hatchet 架构的优点和局限性？最后，您能否进一步解释使用 Hatchet 除了传统 ETL 管道和复杂的工作负载管理场景之外的潜在应用？

Hatchet v1，一个基于Postgres的开源任务编排平台，已发布。这是对其初始版本的重大重写。由于其最初基于Postgres的任务队列面临扩展挑战，Hatchet加倍努力，专注于优化Postgres以处理高负载。重写版引入了基于DAG的工作流、具有自动重试和中间结果缓存的持久化执行，以及改进的队列功能，例如基于键的并发性、速率限制和工作器亲和性。性能增强源于架构改进，包括时间序列和基于哈希的分区、分离监控表以及积极使用Postgres触发器。RabbitMQ不再是必需的依赖项。Hatchet的特点是将编排器作为独立服务运行以实现更好的扩展，这与进程内方法形成对比。该平台现在可以满足更广泛的编排需求，而不仅仅是持久化执行，包括单个任务和DAG。

Show HN: Hatchet – 开源分布式任务队列 Show HN: Hatchet v1 – A task orchestration platform built on Postgres

Show HN: Hatchet – 开源分布式任务队列
Show HN: Hatchet v1 – A task orchestration platform built on Postgres