## OpenAI 发布更快的“Codex-Spark”模型 OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex-Spark，这是一个专注于**速度和响应速度**的编码任务的新模型。该更新利用持久的 WebSocket 连接和推理堆栈优化来减少延迟——将开销减少高达 80%，首次标记时间减少 50%。 讨论的中心在于这是否解决了*正确*的问题，一些用户更喜欢更快*更好*的模型，而不是更快但可能功能较弱的模型。 许多评论员强调了现有的解决方案，例如 Claude 插件用于卸载任务，以及利用 GLM 4.7 在 Cerebras 硬件上的模型。 对话还涉及**更智能的模型路由**的需求（对于简单任务速度快，对于复杂任务功能强大），以及来自 Nvidia 和 Google 的定制硅对进一步提高推理速度的潜力。 大家推测 OpenAI 的策略，以及与 Anthropic 模型发布之间的一种“一较高下”的竞争。最终，用户正在等待定价细节，并评估速度提升是否以牺牲准确性为代价。